【AWS Premier Night #3 in Tokyo】 Serverless ML に手を染めてみた話 - 登壇レポート #awspremier - サーバーワークスエンジニアブログ
こんにちは。法人営業課の橋本です。 2017年1月12日（木）開催の「AWS Premier Night #3 in Tokyo」に登壇機会をいただきましたので、 こちらの記事で簡単に報告します。 Link: https://aws-premier-night.doorkeeper.jp/events/54131 概要 お話した内容はおよそ以下のような感じです。 タイトル：Serverless Machine Learning に手を染めた話 Salesforce上のデータを使って未来の売上を予測してみようと思った せっかくだからLambdaに乗せてサーバーレスに動かしたい Python 2.7 + 数値計算系のライブラリで実装する Lambdaの実行環境に含まれないライブラリ（Pythonパッケージと 共有ライブラリ ）がある 環境に含まれないライブラリはバンドルに含めてあげる必要がある
AWS Step FunctionsとLambdaでディープラーニングの訓練を全自動化する - 午睡二時四十分
動機とやったことの概要 AWS Step FunctionとLambdaでディープラーニングの訓練を全自動化する from mizugokoro スポットインスタンスで学習をして、無駄なくインスタンスを止めたい Step Functionsへの入力を変えるだけで様々な条件での学習を実行させたい 機械学習のコード自体にこのStep Functionsへの依存性は持たせなくて良い方針で作ったので、ディープラーニング以外のバッチ処理でも同じように使えるはず 詳細 Lambdaに付与する権限 たぶん以下くらいの権限がLambda実行時に必要。 AWSLambdaAMIExecutionRole AmazonS3FullAccess AmazonEC2SpotFleetRole AWSLambdaBasicExecutionRole AmazonSNSFullAccess EC2ReadOnly (
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