OpenCVを使うと，難しい画像処理も簡単なコードで実現できるみたいです。というわけで，Raspberry Piにインストールしてみました。やり方がなかなかわからず，あーでもないこーでもないとしているうちになんとかできたので，手順をメモしておきます。 RaspbianとOpenCVのバージョンは下記のとおりです。 2013-02-09-wheezy-raspbian OpenCV 2.4.4 および 2.3.1 インストールには，『①ソースコードをRaspberry Pi上でビルドする方法』と，『②apt-getコマンドを使う方法』とがあります。「Raspberry Pi　OpenCV」などで検索すると①の方法がヒットするため，最初はこの方法で頑張っていたのですが，Raspberry Pi上でのビルドには4～10時間かかるので注意です（10時間待ったあとでビルドの失敗に気づいたときとか…も

はじめに PyMongoDB は、MongoDB の Python wrapper https://api.mongodb.org/python/current/index.html これが結構使いやすかったので書いておく。 インストール方法 (ubuntu 14.04) import pymongo # mongodb へのアクセスを確立 client = pymongo.MongoClient('localhost', 27017) # データベースを作成 (名前: my_database) db = client.my_database # コレクションを作成 (名前: my_collection) co = db.my_collection # なんか適当に保存 co.insert_one({"test": 3}) # 全部とってくる for data in co.find():

概要（MongoDBとは） NoSQL（Not only SQL）の1種 RDBMS界隈の初見者も理解しやすいデータ構造 テーブルに相当する概念：コレクション レコードに相当する概念：ドキュメント find（SQLのselectに相当）、insert、update、remove（SQLのdeleteに相当）などでドキュメントを操作 大量のデータを管理＆検索することに向いている ただし、MongoDBの苦手分野もある 「結合」が苦手 トランザクションがない 複数のコレクションを（複雑なルールで）同時更新するのには向いてない JSONに似た形式でドキュメントを表現する RDBMSの「列」ではないので、コレクション内に持つドキュメントを柔軟に定義（変更）できる Windowsで使う場合（2015/08/30時点） Downloads - MongoDBからダウンロード WindowsのVERSI

概要 MongoDBの薄い本を読みながらMongoDBを勉強し始めたので、自分の理解を試すために書きます。 簡単なCRUDの説明になります。 また、以下の内容で簡単なMongoDBの使い方がわかった方は、[Groovy] MongoDBを簡単に扱えるイケてる言語Groovy -基本的なCRUD-を見ていただければ、プログラミング言語Apache GroovyからMongoDBを扱う方法も確認していただけます。 インストール Synapticパッケージマネージャからインストールします。 mongodb というパッケージを選択してインストールしてください。 インストール構成はまぁ普通な感じでしょうか？？ 重要そうなファイルは以下のように配置されています。 /usr/bin/mongo /usr/bin/mongod /etc/mongodb.conf /var/lib/mongodb (con

主にプログラミングに関して。Python, .NET Framework(C#), JavaScript, その他いくらか。 記事にあるサンプルやコードは要検証。使用に際しては責任を負いかねます PythonでのWebアプリ作りはGoogleAppEngineから入った。GoogleAppEngineで使うフレームワークが最初はwebappでそれがwebapp2になったが、それが一般的なフレームワークではないので、PythonのWebフレームワークで他のサーバでも使えて開発が続いているのを選ばねばとなった。それでwebapp系に割と似た書き方をするし面白い特徴を持っているTornadoを選んだ。 Tornadoはノンブロッキングなサーバというのをウリとしている。ノンブロッキングという特徴を利用すれば、時間のかかるIO処理があったらそのデータ処理開始はIOが終わるまで後回しにして、次のリクエ