覚えておくと役立つ！ GoogleサービスのショートカットやTipsいろいろ | ライフハッカー・ジャパン
みなさん日頃からGoogleのサービスをたくさん使っているかと思います。「Gmail」に「Googleドキュメント」「Googleカレンダー」に...。 そんなGoogleサービスには様々なショートカットが用意されています。それらをうまく利用すると、操作が快適になり作業効率もアップ！ 以下に、使えそうなGoogleサービスのショートカットをサービスごとにまとめますね。基本的にはGoogleのヘルプに記載されているものからピックアップします。 （1）Google検索に関するTips Googleのメイン機能、「検索」の使い方です。 「英和 （英単語）」...英単語を辞書検索 「和英 （日本語）」...日本語を英語へ 「天気 （地名）」...検索結果にその地域の天気表示 続きは、「特殊な検索機能」へ。 （2）Google Chromeに関するショートカット Google製のブラウザ「Chrom
Google Apps セットアップ＆サポート
Gmail は会社のメールアドレスで利用できます。サービスとサーバーが一体となっているので、他にメールサーバーは必要ありません。 Google カレンダーはスケジュール管理と共有はもちろん、設備・備品・車両などの予約機能も備えています。 Google Chat、Google Meet を活用すると、チャットやビデオ会議が簡単に開設できます。出張費の大幅な削減が実現できます。 Google ドライブにはあらゆる種類のファイルを保存でき、共有も簡単です。保存したファイルはプレビューや編集が可能です。 Google ドキュメントは文書、スプレッドシートは表計算、スライドはプレゼンテーションファイルがブラウザ上で作成、共同編集ができます。 Google サイトはテンプレートから簡単にウェブサイトが作成できます。プロジェクト毎の情報整理サイトとして役立ちます。
Zend Framework: Documentation
Zend_Gdata_Calendar クラスを使うと、Google Calendar サービスで イベントの閲覧や作成、更新、削除ができるようになります。 Google Calendar API についての詳細な情報は http://code.google.com/apis/calendar/overview.html を参照ください。 Google Calendar API は、その他の GData API と同様に Atom Publishing Protocol (APP) を使用しています。これは、XML ベースのフォーマットでウェブのリソースを管理するための仕組みです。 クライアントと Google Calendar サーバとの間のやり取りは HTTP で行われ、認証済みの接続と未認証の接続の両方が利用できます。 何らかのトランザクションが発生する際には、 必ず接続を確立する必
Zend Framework: Documentation: Zend Framework PHP 標準コーディング規約 - Zend Framework Manual
このドキュメントは、Zend Framework に貢献してくださる開発者個人 (あるいはチーム) のためにコードの書式やドキュメント作成の指針を示すものです。 Zend Framework を用いて開発をする人たちにとってもこのコーディング規約は有用でしょう。 これに従えば、Zend Framework のコードとの一貫性が保てるからです。 そのためには、ここで完全なコーディング規約を示す必要があります。 注意: 詳細なレベルまでの設計指針を示すこと以上に、 それを標準規格として確立することが大切だと考えています。 Zend Framework コーディング規約の指針は、 これまで ZF プロジェクトでうまく回っていた方針をまとめたものです。 このライセンスのもとで、 そのまま使用するなり多少変更して使用するなりすることができます。 ZF コーディング規約では、次のような内容を扱います。
思いどおりの日本語入力 - Google 日本語入力
本日、Google 日本語入力 (ベータ) をリリースしました。 Google 日本語入力は Windows (現時点では 32 ビットのみ) および Mac に対応した日本語入力ソフトウェア (インプットメソッド) です。豊富な語彙と強力なサジェスト機能で思いどおりの日本語入力をサポートします。 Google 日本語入力は桁違いの語彙力を持っています。Web から機械的・自動的に辞書を生成することで、人手ではカバーしきれないような、新語、専門用語、芸能人の名前などを網羅的に収録しています。高い変換精度を実現するために、Web 上の大量のデータから統計的言語モデルを構築し、変換エンジンを構成しています。現在の Web のありのままを反映したインプットメソッドと言えます (この辞書および統計的言語モデルの作成は Google の大規模分散処理システム MapReduce を用いて、数千台規模
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