線形計画問題に対するシンプレックス法 製作者：向 譲治 何はともあれ下の例題を考えてみよう。 例題 ある会社が、A、Bという製品を売り出している。 それらを製作するための材料はプラスチック、アルミ、ゴムである。 それぞれ１個を製作するために必要な材料の量は下の表のとおりである。
シンプレックス法
線形計画問題に対するシンプレックス法 製作者：向 譲治 何はともあれ下の例題を考えてみよう。 例題 ある会社が、A、Bという製品を売り出している。 それらを製作するための材料はプラスチック、アルミ、ゴムである。 それぞれ１個を製作するために必要な材料の量は下の表のとおりである。
アルゴリズムと計算量
金庫破りと計算量膨張 n 桁の番号をもつ暗証ロックがあるとします。 2 桁であれば 00 〜 99 の 100 個の正解があるわけで、 0 番から順に入力していく解き方では、 最悪の場合は 100 手目に開きます。 99 が正解とは限らないので、平均的にはこれより早く解き終わります。 0 であるときの確率は 1/100 で、このときの手数は 1 手です。 1 であるときの確率は 1/100 で、このときの手数は 2 手です。 2 であるときの確率は 1/100 で、このときの手数は 3 手です。 3 であるときの確率は 1/100 で、このときの手数は 4 手です。 : 99 であるときの確率は 1/100 で、このときの手数は 100 手です。 つまり、平均手数は により、100 手目の約半分です。 ここでいう解き方をアルゴリズムといい、 問題を解くための手数 (てかず) のことを計
Jaro–Winkler distance - Wikipedia
This article is about the measure. For other uses, see Jaro. In computer science and statistics, the Jaro–Winkler similarity is a string metric measuring an edit distance between two sequences. It is a variant of the Jaro distance metric[1] (1989, Matthew A. Jaro) proposed in 1990 by William E. Winkler.[2] The Jaro–Winkler distance uses a prefix scale which gives more favourable ratings to strings
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