Mackerel で Oracle のパフォーマンスを監視する - Qiita
この記事は Mackerel Advent Calendar 2017 の 12/14 の記事です。 はじめに Mackerel はサーバの監視を行うサービスです。サーバの負荷だけでなくあらゆるリソースの値をメトリクスとして収集し、グラフによる見える化、監視、アラーム送信といったインテグレーションを行うサービスです。Mackerel にメトリクスを送信する mackerel-agent はプラグイン方式を採用しており、色々なメトリクスを Mackerel に送信する事が出来ます。提供されているプラグインには既に色々な物が用意されていて、導入するだけで直ぐに監視を行う事が出来る様になっています。尚、今年は @soudai1025 さんが25日まるまる mackerel plugin だけの Advent Calendar を書いています。各プラグインの README だけでは伝わりづらい色々
Mackerelのプラグインを書く楽しみ ― Rustでプラグインを書くためのライブラリを作りました！ - プログラムモグモグ
Mackerelは「エンジニアをワクワクさせる」ツールであることをサービスの大事な考え方の一つとして捉えています。 一体どういう場面でエンジニアはワクワクするのでしょうか。 簡単にインストールできるmackerel-agentや、直感的で触りやすい画面、チャットツールとの連携は大事な機能です。 しかし、監視ツールとしてもっと重要なのは、ミドルウェアのメトリックをどのように可視化し、何を監視するかということです。 Mackerelは公式のプラグインリポジトリに各種プラグインを揃えています (contributorの皆様ありがとうございます)。 これらはすべてGo言語で書かれています。 しかし、MackerelのプラグインはGo言語で書かなければいけない、ということはありません。 例えばカスタムメトリックのヘルプページのサンプルプラグインはRubyで書かれていますし、メタデータのヘルプのサンプ
Ansible + Mackerel APIによる1000台規模のサーバオペレーション - ゆううきブログ
Ansible と Mackerel API を組み合わせて、1000台規模のサーバ群に対して同時にパッケージの更新やその他のサーバオペレーションのための方法を紹介します。 タイトルに Mackerel とありますが、それほど Mackerel に依存しない話です。 (AnsibleとDockerによる1000台同時SSHオペレーション環境 - ゆううきブログに続編を書いています。) 背景 社内では、サーバ構成管理ツールとして Chef を使用しています。 Chef Server は運用が大変なので使用しておらず、knife-solo と Mackerel APIを組み合わせてホストと Chef role とのマッピングに Mackerel のロール情報を用いています。 また、Mackerel の Ruby クライアントを利用して recipe 内で API を叩いて、Mackerel か
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ヌーラボが Mackerel に移行した３つの理由
Scala use cases at Hatena という発表をしました。#ScalaMatsuri - *iroi*
