Milkcocoa | リアルタイムアプリ・IoTやるならMilkcocoa
What's Milkcocoa? Milkcocoaを利用すると、自前でサーバを準備せずに弊社が提供するクライアントSDKを介してデータの保存、更新、取得またPub/Sub通信を行うことが出来ます。通信はTLS暗号化され、保存されたデータは自動的にレプリケーションされます。クライアントからの通信はErlangサーバにて処理され、多くのトランザクションに対応することが出来ます。 例えば以下のコードは、Milkcocoaのデータストアにデータを保存する例です。保存したデータはMilkcocoaの管理画面で確認することができます。データは、Milkcocoaのデータベースに保存されるため、データベース用のサーバーを用意する必要はありません。 var milkcocoa = new MilkCocoa('app_id.mlkcca.com'); var dataStore = milkcocoa
mongoDBでだいたい新しい順番にドキュメントを取得する - NullPointer's
mongoDBのコレクションにはnatural orderという概念があります。sortせずにfindするとインサートされた時間が古いものから順番に取得されますが、この並び順がnatural order。 新しい順にドキュメントを取得したい場合は sort に { $natural: -1 } と指定すればおけー db.Hoge.find().sort({ $natural: -1 }); 連番フィールドや時刻フィールドを用意してsortするよりもかなり速いです。 ただし、natural orderはディスク上の物理的な順番なので、分散環境でチャンク移動が発生した場合や、updateでドキュメントが大きく変更された場合などに変わってしまいます。だいたい新しい順でいいやー、というようなゆるい状況でなければ使えません。 ※ capped collectionはインサート順とnatural or
mongodbのObjectIdの生成規則 - としたにあんの左脳
MongoDBのマイグレーションとかしてたら，MongoDBのObjectIdって本当にユニークだっけ？っていう疑問がわいた． 確かいろいろな要素を使って，ユニークになるようにできてたよなぁ．．．と思って，ちゃんと調べてみた． とりあえず公式のObjectIdの説明．ObjectId - MongoDB Manual 2.4.9 4バイトの，Unixエポックからの経過秒数(Unix時間) 3バイトのマシンID 2バイトのプロセスID 3バイトのカウンタ(開始番号はランダム) からできているらしい． ↑がんばって書いた． 実験！ 同じマシンで生成してみる． 以下の２つのObjectIdは同じマシン上で生成したObjectId. 52fcf106 0af12b af9e 8d5bba 52fcf108 0af12b af9e 8d5bbb 確かに最初のUnix時間は2秒ずれていることがわかる．
MongoDBの薄い本
2.6対応版 MongoDBの薄い本 The Little MongoDB Book Karl Seguin 著 / 濱野 司 訳 i 目次 目次 i この本について iii ライセンス . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 著者について . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 謝辞 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . iii 最新バージョン . . . . . . . . . . . . . . . . . .
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎
開発者が知っておくべき、ドキュメント・データベースの基礎：特集：MongoDBで理解する「ドキュメント・データベース」の世界（前編）（1/3 ページ） ドキュメント・データベースの最大の特長は、「パフォーマンス、大量データ、スケーラブルといった課題を克服するためのシンプルなセットを提供している」という点だ。 もちろん既存の多くのリレーショナル・データベース（以下、RDB）でも、ドキュメント・データベースが備えている特徴的な各機能に類似することが実現可能だし、さらに広範な概念や機能性を提供している。例えばシャーディング（Sharding。詳細後述）についても、既存の多くのRDBでデータの分散化が可能だ。しかしドキュメント・データベースでは、「そもそもデータ構造がこうした構成に適している」という点と、「それに付随して、考え方もシンプルである」という点が優位な特徴である。 万人が、データベースが
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