タイトルは若干釣りです>< MongoDB は使ってみたかっただけ。 先月から「言語処理のための機械学習入門」を読んでいるので、ナイーブベイズ分類器を書いてみました。 「言語処理のための機械学習入門」はホントに説明が分かりやすい良本だった(数式全然分からなくてそっちの勉強からのスタートになったけど・・)。 あと、Wikipediaも詳しいです。 ナイーブベイズは実装が簡単な割によく働くテキスト分類手法です。 メールを自動でフィルタリングとかよく見かけるブログのこの記事と似ている記事はこちら、みたいなことをやりたいときに使えそうなやつです。 ナイーブベイズの説明はググればいくらでも出てくるのでカット。 事後確率P(cat|doc)を求める方法として、多項ナイーブベイズモデルとベルヌーイモデルの二つがあるようなのですが、ベルヌーイモデルの方はまだ理解できてない><ので、多項ナイーブベイズモデル
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TinySegmenterはJavascriptだけ書かれた極めてコンパクトな日本語分かち書きソフトウェアです。 わずか25kバイトのソースコードで、日本語の新聞記事であれば文字単位で95%程度の精度で分かち書きが行えます。 Yahoo!の形態素解析のように サーバーサイドで解析するのではなく、全てクライアントサイドで解析を行うため、セキュリティの 観点から見ても安全です。分かち書きの単位はMeCab + ipadicと互換性があります。 デモ 日本語の文章を入力し、解析ボタンをクリックしてください。 ダウンロード TinySegmenterはフリーソフトウェアです. 修正BSDライセンスに従って本ソフトウェアを使用,再配布することができます. Download TinySegmenter version 0.2 使い方 <script type="text/javascript" src
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