これまでのお仕事は、『幼女戦記』、『約束の国』、『ヤキトリ』など。 「すごい先生が多い世界なので、自分らしさを出せる様に頑張ってみました。 ただ、売国機関という編集部戦慄のタイトルを認めてくれたバンチさんは……彼らもまた勇者かもしれません。 ご同道いただく品先生にはご心労をお掛けするかもしれませんが、ご容赦の程を。」 漫画
Python, OpenCVでカスケード型分類器を使った顔検出と瞳検出(顔認識と瞳認識)を行う。 以下に公式のチュートリアル(英語)がある。 OpenCV: Face Detection using Haar Cascades ここでは、 静止画: 画像ファイルを読み込んで顔検出と瞳検出 動画: カメラを使ってリアルタイムで顔検出と瞳検出 について説明する。 画像ファイルを読み込んで顔検出・瞳検出を行うサンプルコード まず最初に画像ファイルを読み込んで顔検出と瞳検出を行うサンプルコードを示す。説明およびリアルタイム処理のサンプルコードは後述。 import cv2 face_cascade_path = '/usr/local/opt/opencv/share/'\ 'OpenCV/haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml' eye_
pytorch自分で学ぼうとしたけど色々躓いたのでまとめました。具体的にはpytorch tutorialの一部をGW中に翻訳・若干改良しました。この通りになめて行けば短時間で基本的なことはできるようになると思います。躓いた人、自分で書きながら勉強したい人向けに各章末にまとめのコードのリンクがあるのでよしなにご活用ください。 pytorchの特徴 chainerに近い構文構造 defined by run: コードを走らせた際に順伝播に合わせて逆伝播のグラフが作成される 比較的自由に書いても怒られない(主観) 動的に構造が変化するネットワークを書きやすい バッチ処理前提(DataLoaderの概念) 実行速度が早い (cf deepPoseのpytorch実装) importモジュール群 import torch #基本モジュール from torch.autograd import Va
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