MNISTをpythonでロードしてpngに出力する手順 - Qiita
やりたいこと 機械学習用の学習／検証データのサンプルを集めている。 MNISTをダウンロードして、中身がどうなっているか調べたい。 そのためにpythonでubyteからpngを作成する処理を実装したい。 前提 pythonでのnumpyやPILの基礎知識があること それらの実行環境を構築済みであること MNISTとは？ 0から9までの「手書き数字」の画像データ。 「手書きの数字をAIで識別して分類する」などの機械学習に使う。 http://yann.lecun.com/exdb/mnist/ から無料でダウンロードできる。 ファイル構成 train-images-idx3-ubyte.gz : 学習用の画像データ train-labels-idx1-ubyte.gz : 学習用のラベルデータ t10k-images-idx3-ubyte.gz : 検証用の画像データ t10k-label
Udemyの番人がおすすめする講座 - Qiita
私はUdmeyに年間50万??ぐらい教材に投資して常に、Udemyに貼り付いて良い講座ができるのを監視しています。その中で、最後まで講座を受講してその講座の感想を書きたいと思います。私は、優良だと思わない講座は即返金処理を行うので、ここに紹介される講座は、とてもわかりやすいものしか基本的に載せてありません。この記事は更新されていきますので、ご興味ある方はいいねとストックをお願いします。(よかったやつ証明書とかコピペしてここに貼るの正直まじでめんどくさいので、更新するモチベーションに繋がります)。下記に書いてあるものは全部、優良のものだが、中でも個人的に良いなと思ったやつは、右バーのindexと題名に「👍」をつけておいた。下までスクロールするのがめんどくさい人は「👍」まで。 どうやら、この記事がUdemy Advent Calender 2023に参考記事になったようです。 ちょくちょく
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PyTorchでモデルを保存およびロードする方法
