PyTorchは誤差逆伝播とパラメータ更新をどうやって行っているのか？ - け日記
引き続きお仕事でPyTorchを使った開発を行っているのですが、これまでKerasで高度にラッピングされた学習フレームワークしか経験が無かったので、お作法的なところで躓くこと・疑問に思うことがよくありました。 loss.backward()で計算グラフを伝って誤差逆伝播されるのはなんとなくわかる だけど、その計算方法や計算結果は誰が持ってて、入力側へどうやって渡してるのだろうか... optimizer.zero_grad()とoptimizer.step()は何をしているの？ 今回はPyTorchの誤差逆伝播やパラメータ更新について調べて整理しました。 この投稿ではPyTorch 1.1.0を使ってます。 import torch import torch.optim as optim import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt
PyTorch (8) Transfer Learning (Ants and Bees) - 人工知能に関する断創録
今回は、公式にあるPyTorch TutorialのTransfer Learning Tutorialを追試してみた！ 180205-transfer-learning-tutorial.ipynb - Google ドライブ 前回（2018/2/12）取り上げたVGGやResNetのような大規模な畳み込みニューラルネット（CNN）をスクラッチ（ランダム重み）から学習させられる人は少ない。大規模なデータとマシンパワーが必要になるためだ。 そんな"貧乏人"の強い味方が転移学習（Transfer Learning）。これはDeep Learningを始めたらすぐにでも身につけるべき超重要テクと言える*1 転移学習は、（ImageNetなどの）大規模データで学習済みのモデルを別のタスクに応用（転移）する技術全般を指す。 今回は、ImageNetで学習した1000クラスの分類モデルをアリとハチの
鈴木宗男氏「ロシアへの経済制裁やめれば北方領土は返ってくる」 ムネオ節がさく裂（テレビ愛知） - Yahoo!ニュース
ロシアに対する日本の経済制裁について、参議院議員の鈴木宗男氏は「日本が経済制裁をやめれば、北方領土は返ってくる」と繰り返し主張した。 【動画で見る】鈴木宗男とロシア嫌いの論客がガチバトル！誰がプーチンの戦争を止めるのか これは2月25日にテレビ愛知で放送された「激論！コロシアム」で、経済制裁を見直すべきかとの質問に答えたもの。 宗男氏は「ロシアに対して経済制裁はすべきでない、意味もない。それより停戦、話し合いの場を作ることだ」と発言。その上で、経済制裁をやめるメリットについて問われると、「日本の国益に北方領土がある。経済制裁をやめれば、北方領土が返ってくる」と主張した。 宗男氏「総理がウクライナに行ったら日本の明日は厳しくなる」北方領土交渉は進展せず、解決のめどは立っていない。他の出演者から「ロシアに加担することで本当に返ってくるのか」と念を押されると、「返ってくる！ 安倍さんが（2018
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