UbigraphでTwitterのコミュニケーションを可視化してみた
Ubigraph: Free dynamic graph visualization software ってのを見つけて，デモがこれまた面白くて，しかも Rubigraph っていう Ruby で簡単に扱えるライブラリを mootoh さんが作ってくださっていて，テンションが上がったので遊んでみた． スクリーンキャストはこちら (約3分，約10MB) ボクから見える Twitter のタイムラインを可視化してみた．ちょー単純に @ メッセージでやり取りするユーザ同士をリンクしただけ．けっこう面白かった．スクリーンショットだと文字が潰れて何が何だか分からないけれど，Ubigraph ではズームしたり回転したりして細部まで見ることもできる．ノードが増えると重いけどね！ Ubigraph のサイトを見ると，もっと複雑な配置のアルゴリズムとか使えそうなことが書いてあるんだけど，まだ未完成なのかなー
第2回 階層的クラスタリングによる特徴抽出 | gihyo.jp
はじめに 前回は、情報可視化の基本的な考え方について、HatenarMapsなどの実例を示しながら説明しました。第2回以降は、Java言語を使用して実際にプログラムを作成することで、情報可視化の実践例を示していきたいと思います。 目標 本連載では、はてなブックマークの人気エントリーのデータを可視化することを最終的な目標にします。可視化にあたっては、統計学的観点から「階層的クラスタリング」、視覚的観点から「ツリーマップ」の手法をそれぞれ用いることにします。 Java開発環境のセットアップ 手元にJavaの開発環境がなく、本連載のプログラムを試したい場合には、Sun Microsystemsが提供している統合開発環境、NetBeansの導入をおすすめします。 NetBeansはオールインワン型のIDEですので、インストールするだけで特別な設定の必要もなく、一通りの開発環境を整えることができ
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