GatlingとnginxのDockerコンテナを構築する - WonderPlanet DEVELOPER BLOG
ネイティブアプリケーション事業部の山内です。 ワンダープラネットでは、プロダクトローンチ前あるいはローンチ後にサーバーの負荷テストを実施してボトルネックを探り、パフォーマンスチューニングを実施しています。Apache BenchやJMeter、Vegetaなど様々な無償ツールがありますが、社内ではGatlingが人気です。負荷テストの結果が静的ファイルにも出力され、グラフや表をブラウザで確認できて便利です。 今回は、Docker上にGatlingとnginxを動かすコンテナを用意し実際に負荷テストを実施、テスト結果をブラウザで閲覧するまでの一連の流れをご紹介します。 環境 ・MacBook Pro (El Capitan 10.11.6) ・Docker for Mac Version 1.12.1-beta26.1 (build: 12100) docker-compose.ymlの作成
NumPy + Pandas + matplotlibでデータプロッティングしてみる - WonderPlanet DEVELOPER BLOG
今回のエンジニアブログを担当する藤岡です。 D3.js等のデータ可視化ライブラリは沢山存在していますが、 このエントリでは、「NumPy + Pandas + matplotlib」でデータプロッティングを行います。 所謂データ分析ツールのフロントエンド側の処理を3つのライブラリで実装してみようかと思います。 「データ分析Python」と呼ばれるものですね。 NumPyとは？ NumPyは数値計算を効率的に行うためのPythonの拡張モジュールです。 多次元配列の扱いを簡単にしてくれたり、大規模な高水準の数学関数ライブラリを提供してくれます。 公式サイト: http://www.numpy.org/ Pandasとは？ Pythonのデータ分析ライブラリで、Rライクな機能を提供してくれるモジュールです。 データ操作の為のDataFrameオブジェクトや、データセットの整形、柔軟な変形機能を
py.testのおすすめプラグイン - WonderPlanet DEVELOPER BLOG
サーバーエンジニアの原です。 今回は、Python製テスティングフレームワークpy.testの数あるプラグインのうち、おすすめプラグインをご紹介します。 Python 3.4、pytest 2.7.0を前提とします。 pytest-flakes pytest-flakesは、Pythonの文法/コードスタイルチェッカーであるpyflakesをテスト時に実行できるようになるプラグインです。 例えばこのような（全く役に立たない）テストコードがあったとします。 # -*- coding: utf-8 -*- def test(): a = 5 assert 1+2 == 3 これを--flakesオプションを付けてテストを実行すると、未使用の変数があるため、テストが失敗します。 $ py.test --flakes ===================================== te
Pythonによる CLI ツールの実装と配布 - WonderPlanet DEVELOPER BLOG
こんにちわ。日々の作業の80%がターミナルで完結する原です。 最近、他チームに向けてCLI（コマンドライン・インタフェース）ツールを作成する機会がありました。 ツール動作環境がOS Xである点、モジュールのインストールが簡単である点、内部DSLの実装が比較的用意である点などを考慮し、Pythonで実装・配布しました。 また、自分自身も、普段の開発で行うような定形作業をPythonでスクリプト化することで、効率化しています。 シェルスクリプトでは実装が面倒くさいような外部サービスとの連携も、Pythonであればサードパーティのモジュールや例がたくさんあるため、実装が容易です。 当エントリでは、このように色々なシーンで活用できるPython製CLIツールの実装および配布方法をご紹介します。 サンプルとして「wonder_tool」という名前のCLIツールを作ってみましょう。 サンプルの仕様 こ
C系言語（C，C++，Objective-C，Java）で高階関数を使ってみる - WonderPlanet DEVELOPER BLOG
はじめまして。エンジニアをしています、鷲見と申します。 今回は高階関数とラムダ式について書いてみようと思います。 高階関数とは 高階関数（こうかいかんすう，higher-order function）とは引数に関数を指定できたり、 戻り値として関数を返せる関数で、関数型言語などで使用されます※1。 高階関数を使用するメリットは、単純な関数を組み合わせることにより、 柔軟性の高いコードを書くことが出来るという点です。 高階関数の例として関数型言語Schemeのmap関数を見てみます。 map関数は、指定したリストのそれぞれの要素に対して同じ関数を適用する関数です。 例えばリストの要素を全て2乗したい場合は以下のように書くことができます。 ; xの2乗を返す関数を定義 (define (square x) (* x x)) ; リストの要素（1から5までの数値）を2乗する (map squar
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