TensorFlowのMNIST Tutorialを初めて動かした時にPCファンがごーっと回りだし、おやっとCPU利用率を確認してみたらほぼほぼ100%に張り付いていたのを見たのが、本題について調べようと思ったきっかけです。ユーザー側からのコンフィグなしにどのようにマルチスレッドをTensorFlowで実現しているのか調べてみました。 環境 以下の通り仮想マシン上でTensorFlowを動かしています。 - CPU: Intel Core i5-4570, 3.2GHz, 4 cores, Haswell (ark.intel.com) - Ubuntu 16.04 on VMware Workstation 12 - 4仮想CPU、8GBメモリ - Python 3.5.2 - GNU G++ 5.4.0 - master branch of tensorflow github $ gi
![マルチスレッドに関するTensorFlowの内部構造について - Qiita](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/7077ab8f52a4b9f6652fe46668b982295550381d/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fqiita-user-contents.imgix.net%2Fhttps%253A%252F%252Fcdn.qiita.com%252Fassets%252Fpublic%252Fadvent-calendar-ogp-background-7940cd1c8db80a7ec40711d90f43539e.jpg%3Fixlib%3Drb-4.0.0%26w%3D1200%26mark64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZ3PTk3MiZoPTM3OCZ0eHQ9JUUzJTgzJTlFJUUzJTgzJUFCJUUzJTgzJTgxJUUzJTgyJUI5JUUzJTgzJUFDJUUzJTgzJTgzJUUzJTgzJTg5JUUzJTgxJUFCJUU5JTk2JUEyJUUzJTgxJTk5JUUzJTgyJThCVGVuc29yRmxvdyVFMyU4MSVBRSVFNSU4NiU4NSVFOSU4MyVBOCVFNiVBNyU4QiVFOSU4MCVBMCVFMyU4MSVBQiVFMyU4MSVBNCVFMyU4MSU4NCVFMyU4MSVBNiZ0eHQtYWxpZ249bGVmdCUyQ3RvcCZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTU2JnM9YWVmMDY5ZWM2MTVlNjgwYjI3ZjI1NzM2MTI0ZDQ5NTY%26mark-x%3D120%26mark-y%3D96%26blend64%3DaHR0cHM6Ly9xaWl0YS11c2VyLWNvbnRlbnRzLmltZ2l4Lm5ldC9-dGV4dD9peGxpYj1yYi00LjAuMCZoPTc2Jnc9OTcyJnR4dD0lNDBoaXNhayZ0eHQtY29sb3I9JTIzM0EzQzNDJnR4dC1mb250PUhpcmFnaW5vJTIwU2FucyUyMFc2JnR4dC1zaXplPTM2JnR4dC1hbGlnbj1sZWZ0JTJDdG9wJnM9ZGI1YTk1N2RkMWM4OGMyNzBjMmM1NmUzNzgxNTcyYTY%26blend-x%3D120%26blend-y%3D500%26blend-mode%3Dnormal%26s%3D32066db96fa82b7d98ed286ecb1e4db9)