Python で並行処理（マルチコア、マルチスレッド）を実装する - Tech見習い
Python のマルチコア、マルチスレッドの実装を勉強する機会がありましたので、メモ書きします。 簡単に違いを説明すると、 マルチコア 複数のプロセスを立ち上げることで複数のCPUコアを利用することができる 得意なもの：CPUバウンドな並列処理も複数のCPUコアを利用することで効率化できる 苦手なもの：並列処理間でプロセスが異なり、データの受け渡しが難しい マルチスレッド 一つのプロセスを立ち上げ、一つのCPUコアを時分割で利用することができる 得意なもの：並列処理間も同じメモリ空間を利用することができる 苦手なもの：CPUバウンドな並列処理はCPUがボトルネックになり、並列処理の効果が出ない Python による並列処理 Python はマルチコア、マルチスレッドを実装するパッケージを標準で持っています。マルチコアにはmultiprocssingパッケージ、マルチスレッドにはconcur
Elasticsearch クラスタをマルチノードでインストールする - Tech見習い
前回はElasticsearch を Linux上、Dockerコンテナでシングルノードでインストール起動しました。 前回のエントリは下記をご参照ください。 sfujimoto.hatenablog.com 今回も Linux上、Dockerコンテナそれぞれでのクラスタ構築を実施します。 Elasticsearch クラスタ on Linux まずは Linux OS 上で Elasticsearch クラスタを構築します。ノード数は2台とします。 環境 プラットフォーム : VirtualBox on Mac OS : CentOS 7.3 ツール : vagrant Elasticsearch : 5.1.1 ノード1 IPアドレス : 10.255.0.100 ノード2 IPアドレス : 10.255.0.101 Elasticsearch インストール Elasticsearch
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