ブラウザの閲覧履歴で人生の棚卸し（embulk + elasticsearch + kibanaで可視化） - Qiita
この記事は「エムスリー Advent Calendar 2015」の 22日目の記事です。 はじめに こんにちわ。年末ですね。年末といえば一年を振り返るいい機会ですね。意識の高い人たちが「人生を棚卸しするいい機会ダヨッ★」なんて言っていたような気もします。 過去の自分を振り替えってみると、あーネットサーフィンに無駄な時間を過ごしたなぁ。。なんて後悔の念が湧いてきます。しかし、よく考えてみると、自分がブラウザで何を閲覧していたのか、きちんと振り返ったことがありませんでした。いい機会ですので、この記事では 自分の閲覧履歴を可視化して分析する基盤 を構築してみたいと思います。 ただ、一点ネックなのは、私は chrome => メインブラウザ firefox => ある特定の用途 といったように、2つのブラウザを戦略的に使い分けております。つまり、閲覧履歴データが分散しているわけです。分散してしま
Hadoop＋Embulk＋Kibanaのデータ集計基盤によるデータ可視化と集計データを活用したキーワードサジェストの仕組み
連載目次 リクルートの全社検索基盤「Qass」の事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する本連載。 初回の「リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか」では全体的なアーキテクチャ、採用技術、開発体制について紹介しました。 検索システムを構築する際に、最も重要なのは、前回の「ElasticsearchとKuromojiを使った形態素解析とN-Gramによる検索の適合率と再現率の向上」でも紹介した、検索品質の向上です。Qassでは、いろいろなログを組み合わせて分析したり、ランキングデータに活用したりと、ログデータはシステムの中核となっています。 第3回の今回はQassの検索基盤を支えるデータ集計基盤と、それによるデータ可視化、集計したデータを生
Embulkではてなブログの記事をparseしてElasticsearchに入れてみる - 絶品ゆどうふのタレ
Embulk良さそうだね、と言いつついじったことなかったので。 先日ちょっと近所で話題に上がったので、仕事中に息抜きでやってみた。on mac 先にまとめ input / parser / execute / outputと、細かく分けてpluginになっており、一般的な形式ならほぼ組み合わせていける 異常に楽 一旦input側を作ってstdoutに出す -> outputを作る(もしくは逆順)、とステップを分割して作っていけるので、普通に作るよりハマりにくそう sampleのinputデータも自動生成してくれるので、outputを先に作っても楽だったと思う(今回はやらなかったけど) pluginを取り扱うのにembulk gemコマンドとか用意されてて地味に便利 関係ないけどbrewすげぇ Embulkのinstall 手元のMacでの実験なのでこんな感じ % brew cask ins
謎の独自ERRORログをEmbulk + Elasticsearch + Kibana + PostgreSQLで監視する：運用設計からシステム構築まで - GMOインターネットグループ グループ研究開発本部
2015.05.28 謎の独自ERRORログをEmbulk + Elasticsearch + Kibana + PostgreSQLで監視する：運用設計からシステム構築まで 次世代システム研究室のDevOpsネタ担当（Embulkのコード読んでRuby復習中）のM. Y.です。 前回の記事（ERRORログが多すぎるWebアプリに出会ったら）では、ログ形式が統一されていない、大量のERRORレベルのログを吐き出すWebアプリに運悪く出会ってしまった場合に、そこから何とかログの傾向を把握するためのアプローチについてご紹介しました。 あれから、このアプローチを実践するためのログ監視システムを社内で実際に構築してみました。その結果、Embulk + Elasticsearch + Kibana + PostgreSQLという組合せで、割と手軽に、実用的なものを作れそうなことが分かりましたので、今
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