タグ

関連タグで絞り込む (0)

  • 関連タグはありません

タグの絞り込みを解除

algorithmとstatsに関するhorihorioのブックマーク (1)

  • K-meansアルゴリズムの導出 - nokunoの日記

    引き続き東大の「創造情報学連携講義VII」より栗原さんの課題2を解きました。創造情報学連携講座 問題個のデータをk個のクラスタにクラスタリングしたい。このとき番目のクラスタの中心をとして、minimize: となるような各データからクラスタへの割り当てとクラスタ中心を求めるためのアルゴリズムとして以下のk-meansクラスタリングが導出できることを示せ。 クラスタ中心をランダムに初期化する 収束するまで以下を繰り返す ステップ1:それぞれのデータ点に最も中心が近いクラスタを割り当てる ステップ2:それぞれのクラスタの中心をクラスタ内のデータ点の平均によって計算する 回答 ステップ1ステップ1では、 を固定して を更新する。minimize: for all これの最小化は全てのに対し、データ点に最も中心が近いクラスタを割り当てることで達成される。minimize: for all iよって

  • 1