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【書籍紹介】ガウス過程と機械学習 - HELLO CYBERNETICS
はじめに 目次とコメント 0章 たった５分でガウス過程が分かってしまう 1章 線形回帰モデル 2章 ガウス分布 3章 ガウス過程 4章 確率的生成モデルとガウス過程 5章 ガウス過程の計算法 6章 ガウス過程の適用 7章 ガウス過程による教師なし学習 ガウス過程のライブラリ GPy GPyTorch GPflow はじめに 既に機械学習界隈の中で気になった方は手に取っているであろう「MLP ガウス過程と機械学習」の紹介です。 ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ) 作者: 持橋大地,大羽成征出版社/メーカー: 講談社発売日: 2019/03/09メディア: 単行本（ソフトカバー）この商品を含むブログを見る ガウス過程と言えば、「ベイズ」や「カーネル法」、「確率過程」など、難しそうな言葉のオンパレードで、どうも機械学習を学びたての人にとっては敬遠しがちなものである印象が
DeepなFactorization Machinesの最新動向 (2018) - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは。研究開発チームの関です。 最近毎週日曜日の恋するワンピースの更新を楽しみに生きています。好きなツッコミは「この船の航海士は誰？」です。 あと虹のコンキスタドールのベストアルバム「THE BEST OF RAINBOW」は皆さん買いましたか？ 健康にいいので毎日聞きましょう。 この記事はGunosy Advent Calendar 2018の22日目の記事です。 昨日はcou_zさんの「【年末年始に読みたい】Gunosyエンジニアが2018年に購入した書籍まとめ」でした。 皆さんFactorization Machinesは好きですよね。 予測モデル構築においてはXGBoostと並んでとりあえずやっておくべき手法として知られています。 今回のエントリではKDD2018で発表されたxDeepFMを読み解きながら、 DeepなFactorization Machineの現状
GitHub - jantic/DeOldify: A Deep Learning based project for colorizing and restoring old images (and video!)
Quick Start: The easiest way to colorize images using open source DeOldify (for free!) is here: DeOldify Image Colorization on DeepAI Desktop: Want to run open source DeOldify for photos and videos on the desktop? Stable Diffusion Web UI Plugin- Photos and video, cross-platform (NEW!). https://github.com/SpenserCai/sd-webui-deoldify ColorfulSoft Windows GUI- No GPU required! Photos/Windows only. h
GitHub - open-source-for-science/TensorFlow-Course: Simple and ready-to-use tutorials for TensorFlow
GitHub - horovod/horovod: Distributed training framework for TensorFlow, Keras, PyTorch, and Apache MXNet.
The primary motivation for this project is to make it easy to take a single-GPU training script and successfully scale it to train across many GPUs in parallel. This has two aspects: How much modification does one have to make to a program to make it distributed, and how easy is it to run it? How much faster would it run in distributed mode? Internally at Uber we found the MPI model to be much mor
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GitHub - HarisIqbal88/PlotNeuralNet: Latex code for making neural networks diagrams
GitHub - tensorspace-team/tensorspace: Neural network 3D visualization framework, build interactive and intuitive model in browsers, support pre-trained deep learning models from TensorFlow, Keras, TensorFlow.js
