読まなきゃ損($∀$)リザーブドインスタンスのススメ -2019春- | DevelopersIO
今までに書いた内容も含めますが、2019年3月時点での最新情報を踏まえて RI に関する基本的な事項をご紹介したいと思います。 こんにちは。池田です。今までにもリザーブドインスタンス（RI）に関する記事をいくつか書いていますが、新年度が近づいていることもあるためか各方面から RI に関する質問や相談をいただくことが増えてきています。 そこで今回は今までに書いた内容も含めますが、2019年3月時点での最新情報を踏まえて RI に関する基本的かつ大切な事項をご紹介したいと思います。 ＊ 3/14 池田ならこう買うと思いますを追記しました。 もくじ そもそも RI とは何？ - RI 全般の基礎知識 - EC2 RI について RDS RI について Redshift RI について ElastiCache RI について DynamoDB RI について Elasticsearch Servi
自動化された支社間ネットワーク接続サービス「Azure Virtual WAN」登場 (1/3)
こんにちは、さとうなおきです。今回の「週刊アジュール」は、2018年7月8日～7月14日の1週間に発表されたMicrosoft Azureの新機能から、筆者の独断と偏見で選んだトピックについて紹介していきます。 Azure Virtual Machines：SQL Server 2008、Windows Server 2008向けの延長セキュリティ更新プログラムの無償提供 SQL Server 2008、2008 R2の延長サポートは2019年7月9日に、Windows Server 2008、2008 R2の延長サポートは2020年1月14日に終了します。 今回、これらのサーバー製品のサポート終了後、3年間にわたり延長セキュリティ更新プログラムが提供されることが発表されました。IaaSの仮想マシン機能を提供するAzure Virtual Machines上でこれらのサーバー製品を実行する
RDBとNoSQLにみるDB近現代史 データベースに破壊的イノベーションは二度起きるか？ - エンジニアHub｜若手Webエンジニアのキャリアを考える！
「ユーザー目線」のシステムを目指して RDBが従来の階層型DBに比べて優れていた点はいくつか挙げることができますが、シェアを伸ばすうえで最も大きな影響は、ユーザーが使いやすいデータ構造とインタフェースにこだわったことです。すなわち、「テーブル」と「SQL」の発明です。 RDBでは、すべてのデータを「テーブル」というただ一つのデータ形式によって表現します。テーブルは、見た目が「二次元表」に似ているため*3、Microsoft ExcelやGoogle ドキュメントなどのスプレッドシートを使い慣れた人が見ると、データを格納する方法が直観的にイメージしやすいという利点があります。実際、こうした二次元表によるデータ管理は、Excelなどのソフトウェアが登場する前から一般的な方法だったため、RDBが登場した当時の人々にとっても受け入れやすいものでした。 テーブルが画期的だった点は、もう一つあります。
データベースの常識を打ち破る！？Oracle DBとSQL Serverの新版
米オラクルと米マイクロソフトが2017年10月から12月にかけて相次ぎ、データベース（DB）ソフトの新版の提供を始める。オラクルは新版の「Oracle Database 18c」で「データベース管理者不要」を打ち出し、運用の自動化を進める。マイクロソフトは「SQL Server 2017」で、初めてLinux版を用意した。いずれも「Oracle DBの管理にはノウハウが必要」「SQL ServerはWindowsでしか動作しない」といった、これまでの「常識」を打ち破る製品だ。 オラクルが2017年12月に提供を始めるOracle DB 18cは、5年振りのメジャーバージョンアップとなる。18cの目玉は、「自律型DBであることだ」とオラクルのラリー・エリソンCTO（最高技術責任者）兼会長は強調する。機械学習機能などを利用して、パフォーマンスの最適化やプロビジョニング、パッチの適用、バージョン
SQL ServerがLinuxをサポートできた理由--マイクロソフトが明かす歴史
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 日本マイクロソフトは10月26日、データプラットフォームに関するメディア向け勉強会を開催し、同月2日にリリースした「SQL Server 2017」の新機能を中心に解説した。 既報の通りSQL Server 2017では、従来の「Windows専用」という位置付けが大きく変更され、Linuxに対応した。さらに、昨今の機械学習／ディープラーニングの発展を踏まえて「Machine Learning Services」が提供され、GPUとPythonがサポートされる点も注目される。今回の説明会では人工知能（AI）への対応についてデモを交えた説明が行われたが、本稿ではその前提として語られたSQL Serverの内部構造の変化の過程について紹介す
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