ゼロから作りながら覚えるAPI Gateway環境構築 | DevelopersIO
こんにちは、臼田です。 みなさん、Lambdaしていますか？ Lambdaと合わせてAPI Gatewayを使う場面も何かとあるかと思います。 本ブログでは様々なAPI Gatewayの記事があり、下記のまとめも参考になります。 【まとめ】API Gatewayを学ぶための記事まとめ しかし、ゼロからAPI Gatewayを構築して、実際に今後APIの実装を行なって行こうとする時に何からやればいいかわからない、ということもあるかと思い今回その手順をまとめようと思いました。 本ブログの趣旨 本稿は以下の内容を意識して作成しました。 これからAPI Gatewayを使ってAPIを構築しようとしている人向け API Gatewayと、連携するLambdaのモック、それに付随したIAMを作成する とりあえずAPI Gatewayの環境を作成し、APIの実装やバックエンドのロジックに取り掛かれるよう
SNSに投稿しようとしている料理写真に対して、みんなの反応がよいかどうかを予想してくれるAPIをAWS API GatewayとLambdaで作ってみた - Qiita
目的・背景 http://snapdish.co というサービスを開始して数年、カメラロールに大量の料理写真があります。でも、いつまでたっても私の撮影センスがいまいち。 そこで、「いい感じの写真だよ！」気軽に教えてくれるAIくんに助けてもらえなかなと妄想が膨らんできたので、作ってみちゃいました。 学習データの準備 データ収集のポイント マンパワーに依存するデータ収集は非現実的でコストが高いので絶対やらない データ収集の方法 SnapDishには、約1000万以上の料理写真があります。 そして、評判が良かった写真やリアクションがあまりなかった料理写真や規約違反の料理ではない写真があります。 そのデータを基に、以下の条件でデータを収集します。 遠い関係の人からのリアクションが、一定上ある料理写真 → YES画像 まったくリアクションがとれなかった料理写真 → NO画像 まったく関係のない写真
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