画像データ - CyberLibrarian
コンピュータで扱う画像の話をする前に、写真や印刷技術の話を簡単にしておきます。 写真 話を単純にするためにモノクロ写真を例にすると、真っ白から真っ黒までの連続するグレーの濃淡の違い(連続階調)によって物を表現します。通常、写真はネガフィルムなどに非常に細かい銀の素粒子を並べた形で記録され、それを印画紙に焼き付けて作成されます。この銀の素粒子の密度によってグレーの濃淡を表現しているのです。 印刷 印刷機(Printing Machine)、プリンタなどは、網点(Halftone Dot)と呼ばれる網状の小さな点によってグレー階調を表現します。階調とは、色や明るさの濃淡の段階数のことです。通常はひとつひとつの点に濃淡をつけることはできません。そこで、網点の大きさや密度を変えることにより、目の錯覚を利用して濃淡の違いを表現します。これを、ディザ法(Dither Method = 誤差拡散法、別名
スキャニング - 自炊技術 Wiki*
注釈(*1～)にマウスポインタを合わせると、注釈の内容が表示される。 第2 スキャナーで読み取る 第2-一 基礎知識 (参考：CyberLibrarian 図書館員のコンピュータ基礎講座 画像データ) 第2-二 解像度(相対解像度)、モアレ*1低減(モアレ除去フィルター) 解像度(相対解像度)は、dpi*2の数値が高くなるほど高精細で、モアレの恐れが低減し、加工時の技の自由度が増していく。しかし、読み取り時間とファイルサイズも増加していくので、自分の受忍限度と相談して決定する。300dpi～600dpiが一般的。かなり大きな画像になるが、後で縮小する。 モアレが発生しているかどうかをビューワーなどで確認するときは、必ず原寸(100%)表示で確認すること。 この段階でモアレが発生している場合は、解像度を上げる、モアレ低減(モアレ除去フィルター)を使用する、ぼかし加工(後述)を行うなどの対策を
Myron (WebCamXtra) - Computer Vision & Well Connected Motion Tracking
Motion Detection ¤ Color Tracking ¤ Glob Distinction ¤ Pixel Adressing ¤ For the Common Man Myron is the cross-platform, cross-language, open source, video capture and computer vision plugin. One core C++ object gets cross-compiled as a handful of high level language "wrapper" libraries. The wrapper for Java and Processing is called JMyron. The wrapper for Macromedia Director is called WebCamXtra.
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