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ニューラルネットワーに関するhtzのブックマーク (2)

  • 誤差逆伝播法を宇宙一わかりやすく解説してみる

    さて,クリスマスですね.各分野で行われているアドベントカレンダーも最終日です. 恐縮ながら,最も購読者数の多い,機械学習に必要な高校数学やり直しアドベントカレンダー Advent Calendar 2016を締めくくらせていただこうと思います. ラストに相応しい記事として,機械学習に必要な高校数学をやり直した後で ニューラルネットワークの学習手順を理解してみようという内容にしてみました 実際に高校生に教えてみて理解してきただけた内容なので,1つ1つみていけば決して難しくないはずです. また,これは前回の記事の前提知識が必要となります. 今回はかなり噛み砕いて説明を行なっています.そのため,専門に機械学習を学ばれてる方からすると違和感を感じる表現があるかもしれません,ご了承ください. 私が教えた高校生のスペック 「高校生に教えてみた」という記事ですが,どのレベルの高校生かをはじめに明確にして

    誤差逆伝播法を宇宙一わかりやすく解説してみる
  • 最小2乗法

    最小2乗法は、ある変量の組(説明変数)とその変量に対する望みの結果(目的 変数、教師信号)が学習データとして与えられた時、説明変数から目的変数を 予測するモデルを構築するための統計的データ解析手法で、最も基的で、最 も広く用いられています。ここでは、以下のような例題に対するプログラムを 作ってみましょう。 問題2. 15人の中学生のボール投げの記録()と握力()、身長 ()、体重()のデータがあります。

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