TensorFlow Object Detection API で物体検出モデルをトレーニング - Qiita手順 TensorFlow Object Detection APIで物体検出モデルをがっつりトレーニングする方法です。 初期値からの学習も 転移学習もできます。 簡易なファインチューニング学習のみする場合はこちらの記事： TensorFlow Object Detection APIで物体検出モデルを簡易トレーニング 推論のみする場合はこちらの記事： TensorFlow Object Detection API のつかいかた（推論。Colabサンプル付き） を参考にしてください。 １、TensorFlow Object Detection APIと必要なライブラリをインストール cd models/research # Compile protos. protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=. # Install Tens
