スマートフォンでRaspberry Piカメラを操作するには
Raspberry Piカメラが なかまになりたそうに こちらをみている。 (見ているのではなく、目の前の怪しい人を写してるだけ) カメラモジュールを接続したRaspbbery Pi(以下、Piカメラと呼称致します)を、スマートフォンで操作したいと思います。 スマートフォンでカメラの映像を確認しながら、写真の撮影・動画の録画・タイムラプスの撮影が可能です。 いつでもどこでも、Wi-Fiアクセスポイントが無い屋外でも、スマートフォンで操作できるように、Raspberry PiをWi-Fiアクセスポイント(親機)として設定するところがポイントです。 Raspberry Piの機種はWi-Fi内蔵のRaspberry Pi 3を使用します。RaspbianはStretch版の設定方法になります。 スマートフォンで操作できるようにRaspberry Piを設定 RPi-Cam-Web-Interf
PIL でカラー画像を Equalize(ヒストグラム平坦化)する時の注意
Equalize(ヒストグラム平坦化) みんな大好き、ヒストグラム平坦化。 輝度ヒストグラムの偏りを減らす事で視認性を向上させる代表的なアルゴリズムです。 例えば、暗い方に色の輝度が偏っている画像があるとします。 % echo "P2 3 3 31 \ 31 7 6 \ 5 4 3 \ 2 1 0 " | convert - -sample 300x300 3x3.png % convert 3x3.png -equalize 3x3eq.png 以下のように輝度の階調を均すと、見た目潰れかかっている階調が改善する傾向にあります。 (ヒストグラムは横軸が輝度、縦軸は該当輝度のカウント数を最大値で正規化) 実験画像(3x3.png) ヒストグラム平坦化(3x3eq.png) 画像認識の前処理でよく使われます。(お世話になっております！) サンプルデモを作ってみたので、とりあえず画像ファイルを
【画像処理】暗視カメラ出来たかも♬ - Qiita
前回は明度自動調整をやってみて、一応の成果はあったが、提供されているアプリに比べるとどうも得られる画像が負けていた。 ということで、今回は少し中身に踏み込んで改善したので記事にしておく。 まず、最終的に自動的に得られるようになった画像を貼っておく。 前回の画像 元画像 やったこと ・改善の目安をつける--暗い画像とは ・gamma調整画像とは ・いろいろな空間で明るい画像と暗い画像のヒストグラムを書いてみる ・equalizeHistを使う ・ヒストグラムを外挿・補間する ・改善の目安をつける--暗い画像とは 画像の暗さはそもそも照明と反射率と感度の関係で決まっている。 暗い画像は、そのどれかが通常より減少している。 そう考えると、これは適当な処理を施せば完全復元が可能なように思える。 もともと画像は、三原色で記述できる。しかし、暗さはその三原色だけでは表現できない。つまり、暗さの原因は色
raspberrry pi と USBカメラ で30fps出すのは難しかったという話 | tnoho.com
測定コマンドの備忘録的に書こうと思ったのですが、折角なので Raspberry Pi Advent Calendar 2016 に参加するつもりで書きました。 http://www.adventar.org/calendars/1341 USBカメラだと出なかった720p 30fps 人によってはゴミ記事です。オチがあるので、最後まで読んでください。 なんのこっちゃ？って思う人が多いと思うんですが。僕は比較的新しいWeb規格であるWebRTCのNative ClientをRaspberry Piで動かそうとしています。そうすると少ない遅延でブラウザに映像/音声を送る事ができて自己満足出来るんですが、なかなかフレームレートが出ないんです。 RasPi専用カメラという選択肢 この子はやはり専用インターフェイスというだけあって、720p 30fpsが簡単に出るイメージです。Camera modu
OpenCVがWebカメラであなたの顔を画像として取得するまでの仕組み
全体像 全体としてはこんな感じです。レンズを通して顔の像を作るところは光学の世界、センサ面に結像された像を読み取る電子の世界。そして、センサと PC の橋渡しを USB で行う通信の世界、受け取ったフレームを処理するソフトウエアの世界、という流れで説明していきます。 物理（光学）の世界～一眼とWebカメラ（とスマホ）の違い～ 一番大きな違いは設計思想そのものです。レンズとセンサの大きさ、撮影設定などの柔軟性などに現れています。 一眼レフ：でっかいレンズ × でっかいセンサ ＝ つよい Web カメラ：写ってればいいでしょレベル～産業用レベル スマホ：目的ごとに複数のカメラモジュールを用意したりソフトで後処理したり。ともかく小さく薄く。 光学の世界で大事なことを一つだけ（機種選択の基準として） ピント合わせ の方式はどうなっているか？ マニュアルフォーカス → 自分でリング回す：ピント合わせ
Webの技術だけで作るQRコードリーダー - Qiita
この記事はPWA Advent Calendar 2019の1日目の記事です。 以前、PWA Night vol.9 で、Web技術だけで作るQRコードリーダーという内容で紹介したのですが、当日は時間の問題で概要程度だったのでもう少し技術的な詳細を書きます。(当日のスライドはこちら) 作ったもの まずは、実際に見ていただくのがイメージつきやすいと思うので動作しているGIFです。 QRコードを読み込んで結果を表示するというものですが、これがブラウザで動いています。 実際に公開されていますのでよかったら使ってみてください。 サイト：https://simple-qr.netlify.com/ GitHub：https://github.com/KanDai/simple-qr-reader 確認している対応ブラウザは以下です。 Android Chrome Android Firefox iO
swift iOS8カメラ制御（撮影、保存） - Qiita
準備はキャプチャセッションのセットアップを参照 １、画像を取得 ２、取得した画像をJpegに変換 ３、JpegからUIImageを作成してアルバムに追加 //カメラにつながっているコネクションを選択 let videoConnection = ImageOut.connectionWithMediaType(AVMediaTypeVideo) //接続から画像を取得 self.ImageOut.captureStillImageAsynchronouslyFromConnection(videoConnection, completionHandler: {(imageDataBuffer: CMSampleBuffer?, error:NSError?)->Void in if(imageDataBuffer == nil){ //error } //取得したImageのDataBuff
swift iOS8カメラ制御（キャプチャセッションのセットアップ） - Qiita
カメラを制御するためにはAVCaptureSessionクラスとその関連クラスを使用して準備が必要です。例えば、入力デバイスとして何を使用するのか？内側カメラか？外側カメラか？、出力先は？ライブビューか？ファイルか？ 以下、入力デバイスを外側カメラ、出力先をライブビューとして準備手順を説明します。 １、セッション作成 ２、カメラからの画像取得をセッションに追加 ３、取得画像出力をセッションに追加 ４、画像表示レイヤー生成 ５、セッション開始 // // ViewController.swift // camera control // // Created by Misato Morino on 2015/08/13. // Copyright (c) 2015年 Atsushi Komuro. All rights reserved. // import UIKit import AVF
【Xcode7.0】【swift2.0】環境準備〜実機でカメラを起動して写真撮影 - tomoyamachi’s blog
最近(2年程度)がっつりエンジニアリングから遠ざかっていたので、勉強がてらiOSアプリを作成しようと思った。まずは慣れるために以下のようなシンプルなアプリをつくる。 今回のXcode7.0でお金を払ってデベロッパー登録しなくても、アプリが実機テストできるようになったようなので、beta版のXcode7.0を利用する。 要件 *アプリを起動するとカメラの起動。アプリ起動時にタップをすると撮影し、写真に保存 動作環境 MacBook Air OS X Yosemite 10.10.4 iPad Air 2 iOS8.4.1 手順 Xcode7.0(beta 5)のダウンロード＆インストール プロジェクトの作成 ViewControllerに処理を追加 実機へのビルド 動作確認 Xcode7.0のダウンロード＆インストール Xcodeの公式サイトからダウンロードできる。画面にしたがってすすめてい
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https://www.android-group.jp/index.php?plugin=attach&pcmd=open&file=JAG-090119.pdf&refer=%CA%D9%B6%AF%B2%F1%2F2009%C7%AF1%B7%EE%A4%CE%A5%A4%A5%D9%A5%F3%A5%C8
AndroidにUSBでカメラを繋ぎた〜い(^o^)／〜その１ | 車輪の再発見みたいな？