Goとマルチコアスケール実装
マルチコア化の未来予測 半世紀前にSF映画「2001年宇宙の旅」に登場するコンピューターHAL-9000が並列コンピューティングの未来を示しました。マルチコアで構成されたコンピューターの物理コアを取り除いてもすぐにクラッシュせずに性能ダウンして処理が継続するという演出がありました。 当時ですらシングルコアコンピューティングの限界が予想されていて、現状のコンピューティングがマルチコア化しているという未来をしっかり予測できていたことがわかります。 演出はコア数に応じてコンピューティング性能がスケールしていることを表現しています。これはマルチコアスケールするソフトウェア実装の未来を示していたと思います。 シングルコア性能向上の頭打ち 2003年以降あたりはCPUの動作周波数が伸び悩み出したところ。 https://queue.acm.org/detail.cfm?id=2181798 より その
[Python] 🐰 なんとなく理解するasyncio 🐢
大変おまたせしました。 数年前からずっと書く書くと詐欺してきた asycnio の記事です。 日本語のasyncio関連のブログエントリは大体読んだ気がします。(英語の記事も少し) リファレンスが多いので、ページ末に参考URLをリンクしてあります。詳しくはそちらも参照ください。 infoasyncio はいろいろな概念が同居しており、学習コストが高めです。 「なんとなく」とは書きましたが、割と詳細に書いているので概要だけ知りたいという方は 「概要」セクションだけ読んでブラウザバックしたほうがいいかもしれません。タイトル詐欺ですね。 読み進める上でジェネレータの概念が必要ですので、わからないという方は先にこちらからどうぞ。 [Python] 部屋とYシャツとイテレータとジェネレータと私 (何だこのクソみたいなタイトル) なお、この記事では Python 3.7 を使います。 3.7以上でしか
![[Python] 🐰 なんとなく理解するasyncio 🐢](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/db125f1ff393117337f2ecbc80cf0fdd7dfa6f80/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fnote.crohaco.net%2Fmedia%2Fpython.png)
JavaScriptの非同期処理をできる限り正確に理解する - Qiita
プログラミング初心者が詰まりやすいポイントとして、非同期処理はよくあげられるかと思います。実際初心者にとっては概念自体もわかりにくいし、なぜか記事によって言い回しやら説明の仕方やらが違うので調べれば調べるほど混乱してきて、心が折れそうになります。 そもそも言語によってシングルスレッドだったりマルチスレッドだったりと仕様は大きく異なっています。それによって非同期処理の仕組みだって異なってくるのに、全てをまとめて説明するのは無理があります。 そこで今回は、言語をJavaScriptに絞り、なるべく公式リファレンスに基づいた解説記事を書いていきたいと思います。 この記事によってなんとなくでも「非同期処理の本質」を掴めたら、今後swiftでもPHPでも、他の言語における非同期処理を仕組みを理解することは比較的楽になるかと思います。 できる限り正しい説明を心がけますが、理解が追いついていないせいで間
並行処理初心者のためのAkka入門
Concurrent programing explanation for akka beginers. 並行処理初心者のためのAkka入門 akka meetup 2014/09/28(日) http://connpass.com/event/8622/ このイベントの導入説明のために書かれました。 内容には、並行処理、アクターモデル、Akkaの機能の説明となっています。
言語によってちょっと違うFuture/Promiseをまとめてみた(3) - Qiita
続き 前回 のJavaScirpt に続いて今回は Scala です。 以下を見ながらまとめました。 Scala 2.10.0 Futures and Promises - 1 - Starlight Scala 2.10.0 Futures and Promises - 2 - Starlight Scala の Future scala.concurrent.Future から見ていきます。 概要 Futureの生成（処理内容の登録）は Future コンパニオンオブジェクトの apply に処理を渡せばよい。 コードの見た目は Future { ... } になる。 小文字始まりの future { ... } はなくなる予定らしい Future を生成するとすぐに、implicit な ExecutionContext によってスレッドが生成され、実行開始される。もちろん自分で E
Scala の Future ってどうやって使うの？Promiseって何？ - ましめも
"Scala Future" で検索して出てくるFutureの解説は、Scala公式サイトのドキュメントを除いて大体こんな感じで紹介されてることが多い。 import scala.concurrent._ import ExecutionContext.Implicits.global Future { Thread.sleep(1000) println("hoge") } println("fuga") //-> // fuga // hoge こういうFuture.applyにThread.sleepやIOのblockingをする例って非常に悪いと思っている。まるで、Futureでsleepするのが普通のコードっぽく見えるじゃん。違うの、単に説明の時に楽だからsleepしてるだけなの。説明コードが短くてすむの。ちょっと使ってるだけ。プロダクトコードでsleepするのやめろ。うわあ！！
Futureをマスターする -インスタンス操作- - Qiita
最後はFutureトレイトに関する操作をやりきる。 シリーズ目次 はじめに コンパニオンオブジェクト操作 インスタンス操作 おまけ Futureにハマる 変換 map (※要ExecutionContext、別スレッドでの実行) お馴染みの。結果を何かしら変換する際に。 val f: Future[String] = Future("hello") val ff: Future[Int] = f.map(_.size) println(Await.result(ff, Duration.Inf)) // 5 trait X trait A trait B extends A case class Foo(z: Int) extends X with B val f: Future[Foo] = Future{ Foo(1) } val fx: Future[X] = f.mapTo[X]
Scala ExecutionContextって何 / Futureはスレッド立ち上げじゃないよ - ましめも
こういう人は、あとあと処理が詰まったり理解できない挙動が起きたりして困るので注意。 よくわからないけどコンパイル時に怒られるので import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global を書いている Future.apply は 「スレッドを立ち上げて非同期に実行する」と理解している 特に何も考えず Future 内で Thread.sleep をしている ExecutionContextとは Future#mapやFuture.applyにimplicitパラメータとして要求される*1ExecutionContextって何なのか？ 何か渡さないといけないからとりあえず import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global と書いている人もいるんじゃないだろうか。 Ex
Futureをマスターする -はじめに- - Qiita
全操作やっていく前に、最低限Futureの動きやFutureと組み合わせてよく使うものをはじめに確認しておく。 なお、以下の記事とても勉強になりましたので併せて読むと良いかも。リンクさせて頂きます。 Scala ExecutionContextって何 / Futureはスレッド立ち上げじゃないよ その１ import scala.concurrent._ import ExecutionContext.Implicits.global import scala.concurrent.duration.Duration object Main extends App { val msg = "hello" val f: Future[String] = Future { Thread.sleep(1000) msg * 5 } println(f.isCompleted) // false
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