Play Frameworkアプリの負荷試験を行う前に確認すべきことまとめ | DevelopersIO
はじめに Play Frameworkを利用してアプリケーションを開発する動機の一つとして「高い負荷に耐えることができる（C10K）」が挙げられます。 しかしながら、たとえPlayを使っていても、チューニングが十分でなければ高いスループットが出るとは限りません。 今回は、300RPS（RPS＝リクエスト毎秒）を超えるような負荷をPlayアプリケーションにかける前に確認すべきポイントをいくつかご紹介します。 本稿ではPlay Frameworkのバージョン2.4を前提としています。 Playアプリの負荷試験前に確認すべきこと 目次 ExecutionContextが適切に分割されているか 並列実行可能なスレッド数の設定は適切か ログ出力方法は十分考慮されているか （おまけ）Amazon Linuxの設定で配慮すべきもの ExecutionContextが適切に分割されているか Executi
SLF4J Mapped Diagnostic Context (MDC) with play framework
I'd like the share with this post one solution I found to use a Mapped Diagnostic Context (MDC) in an asynchronous environment like the play framework. Edit (September 2014) Based on one implementation from James Roper, I added one solution based on Akka Dispatcher. tl;dr This post provides two solution to propagate the MDC context in an asynchronous Play application: using a custom Akka Dispatche
Scala ExecutionContextって何 / Futureはスレッド立ち上げじゃないよ - ましめも
こういう人は、あとあと処理が詰まったり理解できない挙動が起きたりして困るので注意。 よくわからないけどコンパイル時に怒られるので import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global を書いている Future.apply は 「スレッドを立ち上げて非同期に実行する」と理解している 特に何も考えず Future 内で Thread.sleep をしている ExecutionContextとは Future#mapやFuture.applyにimplicitパラメータとして要求される*1ExecutionContextって何なのか？ 何か渡さないといけないからとりあえず import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global と書いている人もいるんじゃないだろうか。 Ex
Futureをマスターする -はじめに- - Qiita
全操作やっていく前に、最低限Futureの動きやFutureと組み合わせてよく使うものをはじめに確認しておく。 なお、以下の記事とても勉強になりましたので併せて読むと良いかも。リンクさせて頂きます。 Scala ExecutionContextって何 / Futureはスレッド立ち上げじゃないよ その１ import scala.concurrent._ import ExecutionContext.Implicits.global import scala.concurrent.duration.Duration object Main extends App { val msg = "hello" val f: Future[String] = Future { Thread.sleep(1000) msg * 5 } println(f.isCompleted) // false
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