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Javaはどのように動くのか～図解でわかるJVMの仕組み 記事一覧 | gihyo.jp
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JavaVMのメモリチューニング
システムの処理性能を高めるには，基盤となるJavaVM自体のチューニングを適切に実施する必要があります。日立のJavaVMでは，2種類のメモリ空間を管理しています。 この章では，ガーベージコレクションと日立のJavaVMでのメモリ管理，およびJavaヒープとExplicitヒープのチューニングについて説明します。 ＜この章の構成＞ 7.1 ガーベージコレクションとJavaVMのメモリ管理の概要 7.2 フルガーベージコレクション発生を抑止するためのチューニングの概要 7.3 Javaヒープのチューニング 7.4 Javaヒープ内のTenured領域のメモリサイズの見積もり 7.5 Javaヒープ内のNew領域のメモリサイズの見積もり 7.6 Javaヒープ内に一定期間存在するオブジェクトの扱いの検討 7.7 Javaヒープの最大サイズ／初期サイズの決定 7.8 Javaヒープ内のPerma
Java 7 CMS GCの基本的な情報の整理 - nekop's blog
バッチ処理などスループット重視のアプリケーションはデフォルトのパラレルGCで良いが、Java EEアプリケーションサーバなどレスポンスタイム重視のものやHadoopなどのクラスタ系ソフトウェアで死活監視に引っ掛る系などのstop the worldをなるべく避けたいいわゆるサーバ系ソフトウェアを運用する場合には、UseConcMarkSweepGCを付与して停止時間の短いCMS GCを使う。その場合にCMSのチューニングに踏み込もうとするとなんだか難しい記述がいっぱいで若干困るので、簡単なガイドをメモとして書いておく。 対象バージョンは以下。 $ java -version java version "1.7.0_51" OpenJDK Runtime Environment (fedora-2.4.5.1.fc20-x86_64 u51-b31) OpenJDK 64-Bit Serve
まじめにJVMチューニング: 第3回 方針をたててパラメータをいじってみる
さて、前回までで、ログからフルGC（及び高負荷なコンカレントGC）が発生していることはわかりました。 で、このチューニングの目的は、GCによるマシンへの負担を低減することにあります。 まず「なぜGCが発生するのか？」と「jvmがどうやってメモリ管理を行っているのか？」を知らないとチューニングのしようがないのですが、これらについては、下記に詳しく記載されていたのでリンクをはっておきます。 GC発生の要因 http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/1005/13/news095.html HotSpot JVMのヒープ領域について http://gihyo.jp/dev/serial/01/jvm-arc/0007 で、これらをふまえて・・・ 一口にチューニングと言ってもいくつかのアプローチをとることができます。 とにかくOld領域がいっぱいにならないよう
Garbage Collectionについてちょっと調べてみた - wyukawa's diary
HBaseのJuliet PauseをきっかけにしてGarbage Collection(以下GC)についてちょっと調べてみました。そういえば長年Javaでお仕事している割にはGCのこと全然知らなかった（汗 GCというのは不要になったメモリを回収することをいいますがそのアルゴリズムにはいくつかあって代表的なものとして以下の2つがあります。 Mark Sweep GC Coping GC Mark Sweep GCはオブジェクトをアプリケーションからたどっていってMarkしていきます。Markが無いのは使われていないオブジェクトなのでSweepします。メリットは実装が簡単なことでデメリットはメモリの断片化、フラグメンテーションが起きることです。 Coping GCはヒープ領域を2つに分けてオブジェクトをコピーしたり移動したりすることです。メリットはスループットが高いことやフラグメンテーション
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