objgraph による Python メモリリーク調査
概要 メモリリーク時に JVM の jmap や C/C++ の Valgrind で調査できるのと同様に、Python では objgraph が便利です。 sudo apt install graphviz python -m pip install xdot python -m pip install objgraph タイプ毎にオブジェクト数を表示 sample.py #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- from objgraph import show_most_common_types class MyBigFatObject(object): pass def Main(): obj = MyBigFatObject() show_most_common_types(limit=999) if __name__ == '__ma
Pythonプログラムのメモリの使用状況をトレースする - CLOVER🍀
これは、なにをしたくて書いたもの？ ちょっと、Pythonプログラムで使用しているメモリの状況を追ってみようかなと。 Python標準ライブラリにtracemallocというものがあるので、こちらを利用できます。またobjgraphというものを使えば、 オブジェクトの参照も見れるようです。 このあたりを試してみましょう。 なお、次のようなものもあるようですが、今回はパス。 GitHub - fabianp/memory_profiler: Monitor Memory usage of Python code GitHub - jmdana/memprof: A memory profiler for Python. As easy as adding a decorator! GitHub - nvdv/vprof: Visual profiler for Python 環境 今回の環境
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
