multicornを使ってPythonでfdwを実装する - そこはかとなく書くよ。
今の会社に入ってからPostgreSQLを使い始めました。というわけで、初心者ですがPostgreSQL アドベントカレンダー 2011に参加してみます。 さて、PostgreSQL 9.1からSQL/MED規格の一部である 外部データラッパ (FDW:Foreign Data Wrapper) がサポートされました。すでに PostgreSQL アドベントカレンダー 12月3日分にて、板垣さんが WebAPIをfdwから叩いてます。この記事では www_fdw という既存のfdwを利用する方法でしたが、今回は実際に自分でfdwを作ってみます。 fdwはAPIを6個程度書くだけで良いのでそれだけでもかなり書きやすいのですが、いかんせんCで書く必要があります。そこで、 multicorn を使ってpythonでfdwを書いてみました。 なにを題材に書こうかなと思ったのですが、Pure Pyt
PostgreSQL notifications with Psycopg2 and Eventlet — Psycopg
Posted by Daniele Varrazzo on 2010-12-01 Tagged as recipe, async, eventlet, notify PostgreSQL supports asynchronous notifications, a simple messaging system allowing clients to be notified about events occurred in the database. Notifications can be sent by any session using a "NOTIFY channel" command and will be received by any session which has subscribed with a LISTEN channel to receive updates.
greenletを使う場合にはPostgreSQLを使う方がいいという話 - Doge log
こんにちわ、Python界の便所虫ことmopemopeです。 前から書こうとしていた話を書いておきます。 最近、eventlet、geventが市民権を得てきましたね。 特にgunicorn経由で使用しはじめてる人も多いんじゃないかなと思います。 まあこれらは NonBlocking IO + 協調スレッドなわけなんですが、全部をうまく 非同期で処理できるわけではありません。 サードパーティのライブラリがC拡張であると割り込めないのでどうしようもないのです。 サードパーティのライブラリで一番使っているのはそうです、DBドライバです。 肝心のDBドライバがブロックしちゃうともったいないわけです。 これって問題だなーと思ったpsycopg2の人たちは拡張できる仕組みを入れました。 （2.2以降） eventletを例に見てみましょう。 psyco_eventlet.py import psyc
pg/python introduction
The pg/python Project Home Pagepg/python is an open source project working toward the improvement of Pythoninterfaces to PostgreSQL. Driver Overview To install the driver, you should probably just use setuptools' easy_install: $ easy_install pg_proboscis. If that is not an option, you can download the source packages in the Download Index(You'll need one of each. :). A unified package may come e
メモ用紙 pyPgSQL vs psycopg2 第一回
pyPgSQL vs psycopg2 第一回 pyPgSQLとpsycopg2の処理速度の比較をしてみる。 今回は、それぞれのモジュールを使ってSELECT分を発行し、 データ取得できるまでの時間を測定してみた。 テスト用にデータベースを作成（以下）した。 -- postgres : 8.1.4 database : testDb table : testTable -- testTableのスキーマは以下のとおり。 -- char(1) × 6, integer × 4 -- このtestTableに、60万行のデータを登録した。 （testTableのデータをpg_dumpでダンプしたら、 20MBのファイルが作成された。） その後、以下のコマンドで、sqlを実行し、その処理時間を計測した。 > python >>> # psycopg2 >>> import time >>> pr
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
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Psycopg 2.3.0 released — Psycopg
Google Code Archive - Long-term storage for Google Code Project Hosting.
"Making your PostgreSQL database sing" at DjangoCon 2009 by Frank Wiles of Revolution Systems