コミケで待機している方々、お疲れ様です。行列をつくるだけで一日の大半を消化している人もいるのではないでしょうか？関係無いですが85回もつづいているんですね。 さて、コミケ会場で遊戯王プレイヤーを探すちょっとしたコツを今日は話したいと思います。「俺のターン、ドロー！」と叫ぶあの方々のことです。 1:髪型や服装がおかしい デュエリストにとって最も重視すべきは容姿、特に髪型です。デュエルの最中に相手の目線を奇抜な髪に向けることで集中力を奪い、ありもしないカードを勝手に生み出す工夫をするためです。 よく、アニメ主人公のデッキから入れたはずのないカードが勝手に出てくることがありますね。あれは全て対戦相手や視聴者の目をおかしな髪型に集めた上で行っているトリックなのです。いわゆる「ミスディレクション」。カードを操るデュエリストは、別の側面ではマジシャンでもあります。 マジシャンである彼らの髪型はどこか奇

日本で最初のIngress(イングレス)ニュースサイト。ルールわからなくても、とりあえず読めば雰囲気はつかめます。 photo credit: neonzu1 最近、親子や夫婦でIngressを楽しむエージェントが増えています。かつてのIngressには、家族にもバレないようにコソコソとやるイメージを持っていた方も多いとは思いますが、最近ではそんなこともなくなってきているようですね。それどころか…。 Ingress離婚という言葉をご存知ですか？円満な夫婦の中にIngressをひとつ与えると起こると言われていた現象です。伊集院光さんがラジオで実体験を語ったことから一気に認知されました（ラジオ音声はリンク記事にあります）。 hidekichi@hidekichiIngress、敵のポータルを攻撃できるくらいになってきて俄然面白くなってきた。嫁に白い目で見られるくらい。外に出掛けるとポータルに

タイムリミット寸前！ こんにちは。気がつけば今年もあと数日。すなわち、ポータルLiveしてもSeer実績がつかなくなるまであと数日です。 すでに帰省など、地元を離れた場所でポータル候補を探している方も多いのではないかと想像しています。そのときの参考に…と楽しみにしていただいていた方には、お待たせして申し訳ありません。諸事情ありまして、前回の記事から間があいてしまいました。 本当は残りの内容を数回にエントリー分けて書くつもりだったんですけど、必要そうなことは今回でひととおり書ききらないとダメですね。というわけで早速本題へまいります。 今回は「Seerの目の鍛え方」です。ポータルハントって、続けていくことで不思議とそれまで見えていなかったものが見えるようになるものなんだということを実感していて、このことを僕が勝手に「Seerの目」と表現しています。メダルのデザインからすると“心眼が開いた”とも

iPhoneおすすめアプリ全iPhoneユーザーに教えてあげたいGoogleマップを使いこなす10個の覚え書き！2012年12月15日996 @JUNP_Nです。とうとうiPhoneにGoogleマップが帰ってきました。新しいGoogleマップアプリは以前のものと比べて超パワーアップしています。ということで新しいGoogleマップアプリを使いこなすための10個の覚え書きです。 1. Googleマップアプリでストリートビューを表示する表示したい場所を長押ししてピンを付けます。その状態で画面下部に表示されている住所部分を上にスライドさせるとストリートビューの表示が出ます。 表示されたストリートビューの写真をタップすることでストリートビューモードになります。 もちろん矢印での移動や、グルグル見回したりなんかもできます。 2.Google マップアプリで経路検索をするGoogle マップアプリで

ぼくはね。世の中の色んな事を忘れて生きていけたら どんなにいいことだろうと思っていたんだ。 あんまり誰かを崇拝するということは、自分の自由を失うことなんだ ものは 自分のものにしたくなったとたんに あらゆる面倒が ふりかかってくるものさ 運んだり 番をしたり いつも優しく愛想よくなんてやってられないよ 理由は簡単　時間がないんだ 何か 試してみようって時には どうしたって 危険が 伴うんだ 明日も きのうも 遠く離れている 昔から風の様に生きていけたらと思っていました。スナフキンのように、執着なく、何者にも囚われず、自由で、孤独と親しくなりたいと憧れていました。「どういう考え方をすれば、それを実現できるのだろうか？｣と当時は考えていて、思春期や青年期に頭の中でぐるぐると思索をしたり、散歩しながら考えたり、大学生になってからは遠出をしてみたりもしましたが、答えはでぬままでした。 私は、自分の

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私がよく参考にする所を三箇所紹介します。いずれも、説明が極めて明瞭で、論理的な整合性や用語の丁寧な使い方を志向している所に好感が持てるサイトです。 ▼Econom01 Web Site, Sophia University, Tokyo, Japan 上智大学の大西博氏のサイト。私が統計関連で最もよく参照する所です。説明の仕方の明瞭さや、具体例を用いた解説がとても良いと思います。確率統計の一つ一つの概念について、大変丁寧に説明されています。たとえば、「相関（および因果関係）」については、 ２つの変数の同時分布と、その条件付き分布は、変数の間の数量的結び付きを示しています。この数量的結び付きは、統計的頻度分布として観察されるものであり、現象の背後にある実態的な「関係」や「構造」から導かれる法則性を必要としません。 例えば、人間の身長と体重とは密接な統計的分布関係を持っていますが、両変数を決定