フェイビー、ユーザーの好みを学習するニュース配信サービス：日経ビジネスオンラインフェイビーは3月2日より、ユーザーの好みを学習するリコメンド機能を備えたニュース配信サービス「フェイビーニュース」の正式提供を開始する。利用は無料。 フェイビーニュースは、東京工業大学の大学院生が開発した学習型ニュース配信エンジンを実装する。同エンジンは、ユーザーがクリックした配信ニュースをもとに、ユーザーの関心事を自動的に分析して学習する。経済が気になる人には経済分野のニュースの割合を増やすなど、ユーザーの好みを反映したニュース配信を行う。ユーザーはメールアドレス登録時に、「国内」「海外」「IT」「映画」といったカテゴリの中から、優先したい分野を1つ選択する。 将来的には、映像や商品情報もリコメンド対象とすることで広告による収入を見込む。掲載する広告もユーザーの興味や関心を反映したものを配信する。 同社はまた、リコメンドエンジン機能のみを貸し出す「フェイビーAPI」サービスも提供。同サー
