CPUアプライアンスのAzulがJavaのGC時間を短縮した新OSを発表
CPU処理能力をネットワーク経由で提供する米Azul Systemsは，CPUアプライアンス「Azul Compute Appliance」のシステム・ソフトウエアをバージョンアップしたことを2006年5月17日に発表した。Javaのガベージ・コレクションにかかる時間を短縮する機能を強化したという。 Azul Compute Applianceは，マルチコアのCPUとメモリーで構成するネットワーク接続型のCPUアプライアンス。Java APサーバーのJavaVM（仮想マシン）からJavaの処理依頼を受け，結果をAPサーバーに返す。CPU処理能力をネットワーク経由で提供することで，APサーバーの性能を容量設計する必要がなくなる。 従来から，使われないオブジェクトをヒープ領域（メモリー）から開放するガベージ・コレクション（GC）にかかる時間を削減するハードウエア回路を持っていた。今回新たに，約
アルゴリズム設計 講義資料 2005
Algorithm Design Course Materials 2013 Oct 7: Introduction and Computational Complexity Oct 15: Search Trees Oct 21: Combinatorial Optimization Oct 28: Heuristic Search Nov 5: Text Search Nov 11: Data Compression Nov 18: Memory Management Nov 25: Graph Algorithms 1/2 Dec 2: Graph Algorithms 2/2 Dec 9: Computational Geometry Dec 16: Concurrency Control Jan 15: Canceled Jan 20: Clustering Course Pro
Mostly-Concurrent Mark & Sweep GC のアルゴリズム
目次 1. 前置き 2. HotSpot VM 1.4.x の GC の種類 3. Mostly-concurrent Mark & Sweep 4. 応用 4.1 世代別 GC との組み合わせ 4.2 カードマーキング (Card Marking) 4.3 並列化 (Parallel GC) 4.4 ビットワイズ・スイープ (Bitwise Sweep) 4.5 インクリメンタル・コンパクション (Incremental Compaction) 5. 参考文献 脚注 コメント 1. 背景 ガーベージコレクション(GC) には色々なアルゴリズムが存在するが、大雑把に言って Stop-the-World (STW) 型 GC と On-the-fly 型 GC に大別される。 STW 型の GC はプログラムの実行中にはガーベージの回収を行わず、メモリが枯渇した時になって始めてガーベージの回
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