SageMakerとServerlessを使ってscikit-learnの機械学習APIを作る方法を紹介します。 公式ドキュメントやその他の記事の多くはコンソール操作やnotebook上での操作が多く含んでいて、そのコードのまま本番運用に使うのは難しいと感じたので、この記事では コンソール操作やnotebook上での操作なしでスクリプトだけで完結 できるようにしています。カスタマイズすれば本番運用で使えるはずです。 また公式ドキュメントにもExampleがいくつかあるのですが、色々な処理を含んでいて、自分には理解し辛い部分がありました。今回、SageMakerを理解するためにもっとシンプルなToy Exampleを作ってみました。 作るもの 環境 アーキテクチャ構成 フォルダ構成 事前準備 Layer作成 Resource作成/環境変数定義 学習用のデータをS3にアップロード モデル学習&
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