【緩訳Elasticsearch】その3 Controlling analysis - DRYな備忘録
原文: Controlling Analysis | Elasticsearch: The Definitive Guide [2.x] | Elastic controlling analysis 検索クエリは逆引きインデックス*1に存在している単語しか見つけることができません。したがって、indexに紐づくすべてのドキュメントをインデクシングするときに施されるanalysis処理と、検索時にquery文字列に対して施されるanalysis処理が同じであることが重要です。そうでなければ、queryに含まれる単語が逆引きインデックスとマッチしなくなってしまいます。*2 さっき「ドキュメントを」って言ったが、あれは嘘だ。 アナライザーはドキュメントのフィールドごとに設定することができます。各フィールドにつき特定のアナライザを設定することもでき、あるいはそれが失敗すればtypeないしindex
Tokenizing and parsing in Elixir with yecc and leex
Lexical analysis (tokenizing) and parsing are very important concepts in computer science and programming. There is a lot of theory behind these concepts, but I won't be talking about any of that here because, well, it's a lot. Also, I feel like approaching these topics in a "scientific" way makes them look a bit scary; however, using them in practice turns out to be pretty straightforward. If you
PyCon JP 2014 Slides | PyCon JP 2014 in TOKYO
Talks Day 1 Talk Sessions Djangoによるスマホアプリバックエンドの実装 Yuichi Nakazawa, Kazuhiko Kakita [Description] [Video] [Slides] Deep Learning for Image Recognition in Python (ja) Hideki Tanaka [Description] [Video] [Slides] Programming the Performance Co-Pilot toolkit (en) Nathan Scott [Description] [Video] [Slides(PDF)] Djangoアプリケーション、パフォーマンスチューニング Hiroki KIYOHARA [Description] [Video] [Slides] The esperanto
Second Try: Sentiment Analysis in Python : Andy Bromberg
Introduction After my first experiments with using R for sentiment analysis, I started talking with a friend here at school about my work. Jackson and I decided that we’d like to give it a better shot and really try to get some meaningful results. After a lot of research, we decided to shift languages to Python (even though we both know R). We made this shift because Python has a number of very us
形態素解析辞書UniDicを使おう - 次世代3Dコンテントパイプライン開発室
形態素解析辞書として広く使われているIPA辞書ですが、いわゆる口語（話し言葉）を解析対象とするなら、UniDicがお勧めです。いきなり実例ですが、以下の感想文。 ここのケーキは、けた外れに美味しかったヽ（´ー｀）ノ IPA辞書ではこうなっちゃうのが↓ * 0 1D 0/1 1.380119 ここ 名詞,代名詞,一般,*,*,*,ここ,ココ,ココ O の 助詞,連体化,*,*,*,*,の,ノ,ノ O * 1 4D 0/1 0.000000 ケーキ 名詞,一般,*,*,*,*,ケーキ,ケーキ,ケーキ O は 助詞,係助詞,*,*,*,*,は,ハ,ワ O 、 記号,読点,*,*,*,*,、,、,、 O * 2 3D 1/2 1.538769 けた 名詞,接尾,助数詞,*,*,*,けた,ケタ,ケタ O 外れ 名詞,一般,*,*,*,*,外れ,ハズレ,ハズレ O に 助詞,格助詞,一般,*,*,*,
The Tor Project | Privacy & Freedom Online
Defend yourself against tracking and surveillance. Circumvent censorship. BLOCK TRACKERS Tor Browser isolates each website you visit so third-party trackers and ads can't follow you. Any cookies automatically clear when you're done browsing. So will your browsing history. DEFEND AGAINST SURVEILLANCE Tor Browser prevents someone watching your connection from knowing what websites you visit. All any
MapReduceできる10個のアルゴリズム - データサイエンティスト上がりのDX参謀・起業家
HadoopとMahoutにより、ビッグデータでも機械学習を行うことができます。Mahoutで実装されている手法は、全て分散処理できるアルゴリズムということになります。Mahoutで実装されているアルゴリズムは、ここに列挙されています。論文としても、2006年に「Map-Reduce for Machine Learning on Multicore」としていくつかのアルゴリズムが紹介されています。 そこで今回は、（何番煎じか分かりませんが自分の理解のためにも）この論文で紹介されているアルゴリズムと、どうやって分散処理するのかを簡単にメモしておきたいと思います。計算するべき統計量が、summation form（足し算で表現できる形）になっているかどうかが、重要なポイントです。なってない場合は、”うまく”MapReduceの形にバラす必要があります。 ※例によって、間違いがあった場合は随時
【ちょい保存版】ヒートマップ分析、H&Mの水着広告の男女差など9選 | PRFREAK
広告は本当のところ見られたのか、そしてドコに注目が集まったのか、知る必要があります。 ヒートマップとアイ・トラッキングの技術が向上した結果、人々の視線の行方を正確に知ることができるようになりました。広告会社には不都合な真実かもしれませんが、Business Insiderの「16 Heatmaps That Reveal Exactly Where People Look」という記事を厳選して紹介します。 1. H&Mの水着広告 男性は水着姿の女性モデルを凝視します。一方、女性はモデル周辺の広告メッセージにも視線を十分に配ります。 2. 美女のヌードと靴 男性は全然、靴に興味を示していません。靴しか身につけてないのに・・・ 3. 視線で誘導 女性モデルの視線が商品に向いてると、読者の視線も商品へ誘導されます。 4. バナーブラインドネス サイト閲覧者は当然、記事を読みますし、バナー広告をほ
Static Analysis in PyPy
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Klout Influence Report
Agent efficiency, automation, and operational insights
AnalyzersTokenizersTokenFilters - Solr - Apache Software Foundation
This page exists for the Solr Community to share Tips, Tricks, and Advice about Analyzers, Tokenizers and Filters. Reference material previously located on this page has been migrated to the Official Solr Reference Guide. If you need help, please consult the Reference Guide for the version of Solr you are using. The sections below will point to corresponding sections of the Reference Guide for eac
Solr/Lucene: アナライザについて
2010年7月6日火曜日 アナライザについて == 主なテキスト型 例) 「ソーラーは検索エンジンです。」 text_sen → ソーラ 検索 エンジン MappingCharFilterFactory 半角カタカナを全角にする SenTokenizerFactory 形態素解析(書籍から) KatakanaStemFilterFactory 語尾のーを除去する(書籍から) SynonymFilterFactory 名寄せ POSFilterFactory 使わない品詞を指定(書籍から) StopFilterFactory ストップワード(です、ますなど)を除去する LowerCaseFilterFactory 英語大文字を小文字にする test_cjk → ソー ーラ ラー ーは は検 検索 索エ エン ンジ ジン ンで です MappngCharFilterFactory CJKTol
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GitHub - codelibs/elasticsearch-analysis-kuromoji-ipadic-neologd: Elasticsearch's Analyzer for Kuromoji with Neologd
Anaconda | The Operating System for AI
GitHub - alonho/pql: A python expression to MongoDB query translator
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Ohloh, the open source network
Webサイトのアクセス解析で、押さえておくべき26の指標 – WAA Standards Analytics Definitions - makitani.com