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PythonでPostgresデータから決定木を構築する - HackerNews翻訳してみた
「HackerNews翻訳してみた」が POSTD (ポスト・ディー) としてリニューアルしました！この記事はここでも公開されています。 Original article: Building a Decision Tree in Python from Postgres data by Gary Sieling 今回は、任意の人物の所得を人口統計データを使って予測する手法をご紹介します。使用するのは20年前の人口統計データです。 この例を用いて、関係データベースの情報から予測モデルを導き出す方法と、その途中で起こり得るトラブルについて触れたいと思います。 このデータの優れた点は、データの作成者が下記のようなアルゴリズムの精度をデータに添付している点です。こうした数値はスモークテストの結果評価に役立ちます。 Algorithm Error -- ---------------- -----
猿でもわかるDjango1.7のmigration - まぁそんな日もあるさ
さよならSouth Django1.7からmigrationツールが含まれることになりました。 それにより1.6までは必須なツールだったSouthがお役御免となります。 詳しくはここを読んで欲しいのですが、面倒な方のためにSouthからDjango1.7への移行について簡単に書きます。 Southの場合 アプリケーションを作ったら $ python manage.py schemamigration myapp --initアプリケーションを変更したら $ python manage.py schemamigration myapp --autoプロジェクト開始時は $ python manage.py syncdbmigrationの適用は $ python manage.py migrateと、幾つか覚えることがあったのですが Django1.7の場合 アプリケーションを作ったら $
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