PythonでWebAppの開発に必要なN個のこと
元ネタ あるプログラミング言語で実際にWebAppを開発できるようになるまで、何が必要だろうか。言語仕様の習得は終えているとしよう。おそらく、最低限以下のような知識が必要だと思われる。とりあえずPythonについて知っていることを書いた。 パッケージマネージャ まずライブラリの管理。モジュールをインストールし、可能であればバージョンを固定し、適切にロードする機能が必要だ。 Pythonの場合は pip というPyPIクライアントでライブラリをインストールする。ライブラリパスの設定は virtualenv で行う。 アプリケーションサーバー Webサーバへのインターフェイスとしては、WSGIという仕様がある。WSGIに準拠したツールキットとしてWebObやWerkzuegなどがあり、サーバーには標準ライブラリのwsgirefやwaitress、gunicornなどがある。 本番環境ではgun
「結構便利だからみんな使った方がいいぞ！」という7つのPythonライブラリ - None is None is None
一部で最強と呼ばれているPythonには, virtualenvやipythonのような絶対入れる超定番以外にも, あると便利なライブラリというものがあります. ここではラッキーセブン, 7つご紹介しましょう. なお, furl以外は3.xに対応しています. requests 覚えやすいWebリクエスト(urllib.request.urlopenの代替) furl URLの扱いをもっとシンプルに(urllib.parse.urlparseの代替) PyQuery jQueryのスクレイピング力をPythonに(html.parser.HTTPParser, lxml, BeautifulSoupの代替) Send2Trash/Send2Trash3k クロスプラットフォームな「ごみ箱へ送る」 Windows向けPythonランチャー 2.xと3.xを切り替える PySide/PyQt4
19.2. json — JSON エンコーダおよびデコーダ — Python v2.6.2 documentation
19.2. json — JSON エンコーダおよびデコーダ¶ バージョン 2.6 で追加. JSON (JavaScript Object Notation) <http://json.org> は JavaScript 文法 (ECMA-262 3rd edition) のサブセットで軽量のデータ交換形式として使われています。 json の API は標準ライブラリの marshal や pickle のユーザに馴染み深いものです。 基本的な Python オブジェクト階層のエンコーディング: >>> import json >>> json.dumps(['foo', {'bar': ('baz', None, 1.0, 2)}]) '["foo", {"bar": ["baz", null, 1.0, 2]}]' >>> print json.dumps("\"foo\bar")
csvファイルからDjango用のFixtureデータ（JSON形式）を作るツール - ねたみまん
Djangoで顧客管理システムを作るテストをするのに、ダミーの顧客情報を作る方法を以前紹介した。 （個人情報のダミーデータを作ってくれるサイト） そこで作ったダミーの顧客データをDjangoに入力するのに、どのようにしたらいいのか調べてみると・・・ manage.pyにloaddata というFixtureを入力するコマンドがあることを知った。 > manage.py loaddata data.json Fixture は XML, JSON, YAML形式で書いていたらOKらしい。 manage.py dumpdata appname で出力したデータがそのままFixtureに使えるそうなので、それを参考にCSVファイルからJSON形式のFixtureを作るスクリプトを作ってみた。 JSON形式のFixtueの構造 まず始めにJSON形式のFixtureの構造は以下のようになっ
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