Elixir/Phoenix Nodes Clustering Scheduled Tasks
I am developing an application using Phoenix framework which has 2 nodes. Application requires N number of scheduled tasks to be run every 10 minutes. Each task has it's own context. I need to connect the nodes so that I can balance the scheduled tasks between both the nodes. What would be a good approach for implementing this?
Big Sky :: golang のサーバで帯域制限したい。
次回予告「並列ダウンロードするHTTPクライアントをバンド幅制限するサーバをGoで実装した」 / “高速でダウンロードできるツールを Go で実装した。 - Qiita” https://t.co/6NfEyJCwbu — Kazuho Oku (@kazuho) July 13, 2016 並列ダウンローダを使うと幾らかサーバに負荷が掛かってしまいます。golang のサーバ側で帯域制限を行う場合には2つ方法があります。 転送量制限する 接続数制限する まずは転送量制限。転送量の制限には throttled が便利です。 GitHub - throttled/throttled: Package throttled implements rate limiting access to resources such as HTTP endpoints. README.md Throttle
Convenience hacks for using exrm with Phoenix apps
The following will first show off using Phoenix with exrm and then try some ideas to improve usage. Assumes a freshly generated Phoenix app called hello_phoenix & the current working dir is the project’s root dir. The setup Add exrm as dependency in mix.exs Fetch & compile deps Generating & running apps via releases As soon as you generate a Phoenix or any mix app, your app’s version in mix.exs wo
Elasticsearch の Percolator を使った地理属性判別システムの構築 - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、ホリデー株式会社の内藤です。Holiday ( https://haveagood.holiday/ ) というサービスの開発を行っています。 先日開催した Cookpad TechConf 2016 では、『おでかけスポット検索のむずかしさ - Holiday を支える検索技術』という題で発表を行いました。 おでかけスポット検索のむずかしさ - Holidayを支える検索技術 from Yusuke Naito www.slideshare.net この発表では、 おでかけスポットの検索では、全文検索だけでは満足のいく結果は得られない 地理空間検索に拡張することでよりよい検索体験を作ることが可能 これを実現するための Elasticsearch の機能を紹介 というような内容を紹介しました。 例えば、我々が「中目黒」を思い浮かべた時にイメージするエリア内の住所には、「中目黒」
ExUnit Cheat Sheet
There is a lot of good documentation on ExUnit, not the least of which is the ExUnit section at elixir-lang.org. This little cheat sheet isn’t meant to be comprehensive, but instead is a list of the ExUnit techniques I use on almost every project. Table of Contents Skip Pending Tests Run Only Certain Tests Silence STDOUT Ensure a Service is Running Load Support Modules Workhorse Assertions Setup a
関係代名詞・関係副詞の違いをマスターする2つのポイント
関係代名詞と関係副詞の違いは、その言葉が関係詞節の中で「代名詞」として使われるのか「副詞」として使われるのかだ。 ここでは、それぞれの特徴を確認した上で、関係代名詞と関係副詞の違いと見分け方をマスターしていこう。 表面的な丸暗記だと、 ・先行詞が place だから、関係副詞 where を使う（×） ・先行詞が reason だから、関係副詞 why を使う（×） といった間違いに繋がりやすいので、注意が必要だ。
rafekettler.com
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Bleve -- Bleve
import "github.com/blevesearch/bleve/v2" func main() { // open a new index mapping := bleve.NewIndexMapping() index, err := bleve.New("example.bleve", mapping) // index some data err = index.Index(identifier, your_data) // search for some text query := bleve.NewMatchQuery("text") search := bleve.NewSearchRequest(query) searchResults, err := index.Search(search) } Bleve full-text search and indexin
Cython ことはじめ
18 Mar. 2012 第３回Tokyo.Scipyにて発表したスライドです。 CythonだけではなくF2Pyにも触れていてかなりカオスな内容です。
SystemdForUpstartUsers - Ubuntu Wiki
Introduction This document compares Upstart and systemd with a view to aiding in the transition to the latter. Support status First, it is important to note that systemd is only fully supported in Ubuntu 15.04 and later releases. While systemd is available in prior releases through the Ubuntu repositories, there is a deemphasis of support for these releases as noted here. Hence, it is advised to u
ユーザとユーザを多対多で関連付けるモデルを共通化する - Hidden in Plain Sight
思いのほか前回のRailsプチ・デザインパターンの紹介に反応があったので、こういう小ネタも出していったほうがいいのかな、ということで第二弾。 ソーシャル系アプリだと、ユーザとユーザを関連付ける多対多のモデルがたくさんでてきます。たとえば、一般的なところではフォローとかブロックとか足あととか。さらにデーティングサイトになると、ウィンクだったり、Secret admirer（こっそりlikeするけど両思いだったらおめでとうって通知がくるってやつ）だったり、いろいろなモデルがこのパターンにあてはまります。 この場合、「AがBをフォローしている」「BがAをフォローしている」「AとBがお互いにフォローしている」という3つの状態があるわけですが、相互フォローの状態は「AがBをフォローし、かつBがAをフォローしている」と読み替えてSQLでも記述可能なので、以下ではシンプルに単方向のグラフで全てを扱うもの
NVD3
This project is an attempt to build re-usable charts and chart components for d3.js without taking away the power that d3.js gives you. This is a very young collection of components, with the goal of keeping these components very customizable, staying away from your standard cookie cutter solutions. View more examples » GitHub Repo Download d3.v3.js. This is the only required library for NVD3. Dow
Learn Vimscript the Hard Way
Learn Vimscript the Hard Way is a book for users of the Vim editor who want to learn how to customize Vim. It is not a guide to using Vim. Before reading this book you should be comfortable editing text in Vim and know what terms like "buffer", "window" and "insert mode" mean. The book is divided roughly into three sections: The first covers basic Vim commands that you can use in your ~/.vimrc fil
Python pandas データ選択処理をちょっと詳しく <前編> - StatsFragments
概要 書いていて長くなったため、まず前編として pandas で データを行 / 列から選択する方法を少し詳しく書く。特に、個人的にはけっこう重要だと思っている loc と iloc について 日本語で整理したものがなさそうなので。 サンプルデータの準備 import pandas as pd s = pd.Series([1, 2, 3], index = ['I1', 'I2', 'I3']) df = pd.DataFrame({'C1': [11, 21, 31], 'C2': [12, 22, 32], 'C3': [13, 23, 33]}, index = ['I1', 'I2', 'I3']) s # I1 1 # I2 2 # I3 3 # dtype: int64 df # C1 C2 C3 # I1 11 12 13 # I2 21 22 23 # I3 31 32
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GitHub - stavro/arc: :paperclip: Flexible file upload and attachment library for Elixir