Django から Elasticsearch を使う - Qiita
これはElasticsearch Advent Calendar 2014 の24日目の記事です。 2019/12/03更新 ElasticUtils は開発終了し haystack も開発が停滞しているため、現在はElastic公式の elasticsearch-dsl-py を使うのが最もベターな選択肢でしょう。 前置き Django を使って検索機能を実装する場合、標準ORMである QuerySet を使うと思います。 しかし ORMを通してDBへクエリを発行するので、データ数が数十万件規模だったり、複数の Model をまたぐ検索だとJOINが多くなりパフォーマンスが出ません。 当然といえば当然ですね。 そこで、検索のバックエンドに Elasticsearch を導入するのが一つの案となります。 ここでは、Django に Elasticsearch を導入する方法をいくつか紹介し
Haystack - Search for Django
Modular search for Django More Like This Faceting Spatial Search Stored (non-indexed) fields Highlighting Spelling Suggestions Boost Search doesn't have to be hard. Haystack lets you write your search code once and choose the search engine you want it to run on. With a familiar API that should make any Djangonaut feel right at home and an architecture that allows you to swap things in and out as y
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