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Web上の膨大な画像に基づく自動画像補完技術の威力 - A Successful Failure
画像内に映り込んだ所望のオブジェクトを排除し、違和感の無い画像を生成するシーン補完技術に関しては近年複数の研究成果が発表されている。しかし中でも2007年のSIGGRAPHにて米カーネギメロン大のJames HaysとAlexei A. Efrosが発表した手法*1はブレークスルーとなりうる画期的なものだ。 論より証拠、早速適用例を見てみよう。本エントリで利用する画像はPresentationからの引用である。元画像の中から邪魔なオブジェクト等の隠蔽すべき領域を指定すると、その領域が補完された画像が自動的に生成される。 アルゴリズム 効果は抜群だがアイデア自体は単純なものだ。Web上には莫大な数量の画像がアップされており、今や対象となる画像の類似画像を一瞬にして大量に検索することができる。そこで、検索された類似画像で隠蔽領域を完全に置き換えてしまうことで違和感の無い補完画像を生成するのだ。
Momma's Wiki: Scilab/SIP - Scilabで画像処理。Scilab Image Processing t...
とりあえず使えるようになる スタックの拡張 SIPはメモリを大量に使うので予めスタックを拡張しておく。 stacksize(3e7) それか.scilabファイルに stacksize(3e7); を記述しておく。 画像のロード 何でも良いのだがSIPの画像を使ってみる。 chdir(SIPDIR+'images') mat=imread('ararauna.jpg'); chdirはディレクトリの移動。imreadは画像の読み込み。 [mat,map]=imread('ararauna.png'); とすればカラーマップも取得できる。 画像の表示 xbasc();imshow(mat); あるいは xbasc();imshow(mat,map); xbascは画像ウィンドのクリア。 画像の保存 imwrite(mat,'/home/druel/test.jpg') あるいは imwrit
AutoStitch
Autopano Pro www.autopano.net (Windows, Mac, Linux) Serif PanoramaPlus www.serif.com (Windows) Calico www.kekus.com (Mac) Flickr Photos tagged with Autostitch Panoguide Q & A - Autostitch demo release About.com Autostitch - Simple Panoramas New Scientist (print) The Whole Shooting Match. 18 October 2003 p.25 Forbes Stude nt Develops Software for Digital Panoramas VRLog A New Stitching System
顔ラボ » WebAPI
Kaolabo 顔ラボ 画像に写った複数の顔で、笑顔度をランキングできるアプリです。 顔シークレットでおなじみのキャラクターから、みんなの笑顔に対する総評も発表されます。 Kaolabo/顔ラボは画像検出技術などを多用した最新の加工技術を採用。ツールにアップロードした顔画像に特殊なエフェクトを入れる「顔シークレット」を提供しています。ユーザーの画像アップロードには大手金融機関や、楽天銀行 オンラインカジノ などでも使われている安全基準が採用され、Flash ゲームはもちろん、オンラインゲームでも顔認証検索技術により、目の大きさやぼかしなと言った数種類の特殊エフェクトをかけることができます。顔の角度や方向にも対応していて、加工後の画像を保存しておくこともできます。精度優先検索や顔のサイズ調整などを指定することも可能です。 選んだ顔に、ぼかしや目伏せ、スマイルなどの加工を施せるアプリです。 自
Drop of Wisdom
What's New! 現在ブログの方で、地道に【ImageJ Macro Language Programmer's Reference Guide v1.46d】を翻訳中。 本家のPDFはこちら それにしても、チュートリアルなり解説サイトなり増えましたね。当時はほとんどなかったのに。インターネットの力すごいね。 あと必要なのは、言語力・・・かな？オンライン翻訳も充実してきましたね。とはいえ、専門用語や長文は、まだまだ？？？な感じ。 閲覧者の皆様へ 当サイトへようこそ。古くさい手作りのwebサイトですが，温かい目で見守っていただけると嬉しいです。少しずつ手を加えていく予定です。まだ諦めていないゾ！アクセスしやすいサイト作り！ もし管理人へご用のかたはリンク先やサイト内を探しまくって、当方のメールアドレスを見つけてください。また返信のいらない方はweb拍手にてコメントをお送りください。we
カラー画像のノイズを除去するOSS | スラド
本家記事で、カラー画像のノイズ除去などの正則化を行う (regularization) オープンソースソフトウェア (OSS)「GREYCstoration」が紹介されている。非線形multi-valued diffusion PDE (多値拡散偏微分方程式 ?) を用いる最先端技術に基づくもので、アルゴリズムの詳細はTop Page下部の"Related publications"を参照してほしい。デモのページでは、ノイズ除去の例としてJPEG画像特有のブロックノイズ除去、画像修復 (画像中の余計なものを消去する) の例として格子除去や字幕除去を示している。このソフトウェアはCeCILLライセンスという「GPL相当の」フリーソフトウェアライセンスで提供されている。Windows (32bit:9x,2k,XP)、Linux (32bit)、Mac OS X (PPC) 用のコマンドライン
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう
うまくいかない日に仕込むラペ 「あぁ、今日のわたしダメダメだ…」 そういう日は何かで取り返したくなる。長々と夜更かしして本を読んだり、刺繍をしたり…日中の自分のミスを取り戻すが如く、意味のあることをしたくなるのです。 うまくいかなかった日のわたしの最近のリベンジ方法。美味しいラペを…
Wavelets at Imager
Here at Imager, we've been doing some work with wavelets, those clever little multiresolution basis functions. We're releasing some of our work via this page, as described below. The Course "Wavelets and their Applications in Computer Graphics" This course, taught at SIGGRAPHs '94 and '95, was organized by Dr. Alain Fournier . It includes presentations by a number of experienced wavelet researcher
カメラパラメータの推定によるビデオモザイキング
研究概要 見開きの冊子やワインラベルのような湾曲した紙面を対象とした、ビデオ映像のみを用いた画像モザイキング手法について研究している。従来提案されている画像モザイキング手法の大半は、平面または平面に近似できるもののみを対象としており、湾曲した紙面のような非平面に対して手法を適用した場合には、生成画像上に幾何学的な歪みや複数画像の合成位置のずれに起因するブレが発生するという問題があった。 本手法では、画像上の見かけの動きを用いた三次元復元(structure from motion)によって撮影対象の形状と画像撮影時のカメラ位置・姿勢パラメータを決定し、紙面形状を推定することで、紙面上の文書や写真を平面状に展開した高解像モザイク画像を生成する。 キーワード: ビデオモザイキング, structure from motion, 形状推定, 特徴点追跡, カメラ外部パラメータ推定,
Atiz - Book Scanners, Digitization & Scanning Solutions
Need to digitize and preserve your precious books? Atiz BookDrive is the #1 choice for libraries worldwide Need to digitize and preserve your precious books? Atiz BookDrive is the #1 choice for libraries worldwide Top of the line, A2 Mark 2, a successor to the BookDrive Pro, our best-selling scanner. Mark 2 has improved upon BookDrive Pro in so many important ways based on actual feedback from the
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Scilab Aurora
http://support.spring8.or.jp/bl19b2/imaging/manual/f_imagej.html
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EE368/CS232: Digital Image Processing -- Final Project for Spring 2002-2003 -- Face Detection Project
ImLab
マシンビジョン大全｜FA（ファクトリーオートメーション）用途で活用する事例を紹介するウェブメディア
ImageJ
http://www.frontier.kyoto-u.ac.jp/rc03/focused.html
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