アニメーションで理解する最小二乗法 Pythonを使った回帰分析の概念の解説 その１では、データに最適な直線を描くには、最小二乗法を使い、直線とデータの差（誤差）を最小にするようにパラメーターを設定することを説明しました。 ここではその番外編として、各パラメータが変わっていく様をアニメーションにしてグラフを描画してみました。こうしてみるとイメージが湧くかと思います。 グラフのタイトルにある"sum of square errors"が誤差の二乗和なので、これが最小となるところが一番良い位置になります。 傾きが変わっていく様子 まずは傾きが変わっていく様子を見てみます。 matplotlibでアニメーションを出力するためにmatplotlib.animation.FuncAnimation関数を使っています。グラフを描画する関数を外出しして、引数にアニメーションで変化させる値をとるようにしま