GeForce GTX 680を触ってみる - トータル・ディスクロージャ・サイト（事実をありのままに）Keplerの圧倒的なピーク性能を生かせる、キャッシュないしTLBに収まる範囲のデータサイズでは、GeForce GTX 680の性能が飛び抜けている。ただし、データサイズがこの範囲をオーバーしてしまうと、atomicXOR、atomicCAS共に、性能が大きく落ち込むのが分かる。KeplerのCUDA Coreが多すぎて、メモリコントローラがうまく働いていない可能性が考えられる。 姫野ベンチマーク GeForce GTX 680のベンチマーク第3弾、姫野ベンチマークである。CUDAによる姫野ベンチマークの実装に関する論文は、CUDAによる定常反復Poissonベンチマークの高速化(並列化と高速化)が有名であるが、この論文を基に、最近のGPUでも性能が出るように再実装を行ったものが、今回のプログラムである。 配列サイズはMIDDLEのときが最適な数値が出たので、この結果を載せる。 測定結果
