NGBoostを読んで、実装する。 - nykergoto’s blog
不確実性を考慮した予測が可能と噂の NGBoost の論文を読んでみたので、全体のながれをまとめて見ました。加えて自分でも NGBoost を実装して、その結果を載せています。 元の論文 NGBoost: Natural Gradient Boosting for Probabilistic Prediction はこちら https://arxiv.org/abs/1910.03225。 Introduction 一般的な教師あり学習を考えます。このとき予測モデルは入力データ $X$ に対して予測値 $y$ を出力するように学習していきますが、たいていのモデルではひとつのデータに対しては予測値はひとつしか得ることができません。 例えばウェブ上の行動履歴から、ユーザーの年齢を予測してください、という問題があったとすると、ユーザーの期待される年齢そのものを返すようなモデルがそれに当たります。
GiNZAを使って係り受け解析をやってみる - Re:ゼロから始めるML生活
結構前にGiNZAを使った固有表現抽出で遊んでました。 www.nogawanogawa.com GiNZAは固有表現抽出の他にも、自然言語処理の様々な機能を備えており、今回はその中の係り受け解析で遊んでみたいと思います。 係り受け解析 GiNZAを使って係り受け解析をやってみる 係り受け解析の結果から文を切り出す やってみた 参考にさせていただいた記事 感想 係り受け解析 係り受け解析とは、文節間の修飾関係を明らかにします。 この説明だけだとあまり良くわかりませんが、図にしてみるとなんとなくわかります。 どのような修飾関係になっているかのような細かいところまで表示されていますが、要するに、上のような感じで修飾関係を明らかにすることで、単なる自然文の構造を明確化して扱いやすくすることができます。 GiNZAを使って係り受け解析をやってみる GiNZAは係り受け解析の機能も備わっています。
新装改訂版 現代数理統計学 竹村 彰通(著/文) - 学術図書出版社
初版年月日 2020年11月 書店発売日 2020年11月10日 登録日 2020年7月13日 最終更新日 2020年10月22日 紹介 多くの読者から親しまれてきた定評あるテキストの新装改訂版． 数理統計学の基礎的な概念，標準的な理論を数学的説明だけでなく言葉で丁寧に解説する．さらに，広範にわたる話題を一貫した視点でとらえることにより統一的・俯瞰的な理解へ導く． このたびの改訂では読者の学習の便宜をはかり，新たに40題の練習問題を追加するとともに，問題解答例をサポートサイトにて公開する． 統計検定®1級試験に向けた学習にも好適． 【統計検定®推薦図書】 ※ 本書は，1991年11月に創文社より刊行されたものを新たに組み直し増補改訂した新版です． ※ 統計検定®は一般財団法人統計質保証推進協会の登録商標です． 目次 第1章 前置きと準備 第2章 確率と1次元の確率変数 第3章 多次元の確率
手続き型プログラミング発展2020
東京工業大学 情報理工学院 情報工学系 学部2年生向けの講義「手続き型プログラミング発展」の講義動画です。 全６回で、C言語のポインタ、構造体、メモリの動的確保、各種データ構造の実装、複数ファイルによる実装などを学習します。 C言語の基本型、if/for/while、配列、関数、ソートアルゴリズムあたりを既習の人...
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はかせチャン on Twitter: "数理科学 2020年9月号 統計的思考法のすすめ、著者献本が届きました。発売までもう少しお待ちください。統計や機械学習でキーとなるトピックについて、現状の紹介です。 https://t.co/gmo5alel9E"
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