企業におけるデータ活用の高度化・多様化に伴い、ETLが適用される領域は拡大を続け、新たに「データ統合」という考え方が生まれてきた。 このホワイトペーパーでは、ETLからデータ統合への移行方法や、その成功に必要となる技術要件「データ統合の着手方法」「データ品質」「マスターデータ管理」の概要を解説する。
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企業におけるデータ活用の高度化・多様化に伴い、ETLが適用される領域は拡大を続け、新たに「データ統合」という考え方が生まれてきた。 このホワイトペーパーでは、ETLからデータ統合への移行方法や、その成功に必要となる技術要件「データ統合の着手方法」「データ品質」「マスターデータ管理」の概要を解説する。
昨今、企業における管理対象データは増加するばかりだ。各データはデータベースに格納されているだけでなく、部門ごとのファイルサーバに各自でデータを持つことも多く、サーバやストレージ、データベースに利用するハードウェアも増えている。そのため、データの管理が困難なだけでなく、情報を探しにくく、業務は著しく非効率化している。 ハードウェアを仮想化してサーバを統合することはサーバ管理者にとってメリットがあるが、システムの利用者にとっては情報の統合がデータの活用につながる。「インフラ環境を変更せずデータだけ統合したい」というニーズに応えるのが、「社内データ仮想統合ソリューション」だ。 このホワイトペーパーでは、情報の所在を気にすることなく、キーワードを入力するだけで社内情報を簡単に見つけ出すサービスのコンセプトや適用事例を紹介する。
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