OpenLayers - Welcome
A high-performance, feature-packed library for all your mapping needs. Latest OpenLayers v9.2.4 is here! Check out the docs and the examples to get started. The full distribution can be downloaded from the release page. OpenLayers makes it easy to put a dynamic map in any web page. It can display map tiles, vector data and markers loaded from any source. OpenLayers has been developed to further th
日本測地系と世界測地系の変換式 - モノノフ日記
02 DATUMを参考。 参考ページの「やや難」で紹介されてるスクリプト使えばもっと正確な位置が得られます。 <?php function wgs_to_tokyo($lat, $lng) { $lat = $lat + $lat * 0.00010696 - $lng * 0.000017467 - 0.0046024 $lng = $lng + $lat * 0.000046047 + $lng * 0.00008305 - 0.010041 return array('lat' => $lat,'lng' => $lng); } function tokyo_to_wgs(lat,lng) { $lat = $lat - $lat * 0.00010695 + $lng * 0.000017464 + 0.0046017 $lng = $lng - $lat * 0.00004603
iPhoneカーナビアプリ「navico」-本格的なカーナビをiPhoneで
[2013/11/28] 「navico 全国詳細地図版」「navico 東名阪詳細地図版」販売終了のお知らせ ・・・≪詳しくはコチラ≫ [2013/05/28] navico アップデータ v1.9.3をリリースしました。 ・・・≪詳しくはコチラ≫ [2013/03/28] navico アップデータ v1.9.2をリリースしました。 ・・・≪詳しくはコチラ≫ [2013/03/06] navico アップデータ v1.9.1をリリースしました。 ・・・≪詳しくはコチラ≫ [2013/03/04] navico v1.9.1をapple社に申請しました。 ・・・≪詳しくはコチラ≫ [2013/02/22] navico1.9にアップデートしたお客様へ ・・・≪詳しくはコチラ≫ [2013/02/20] navico リニューアル アップデータ v1.9をリリースしました。 ・・・≪詳しく
携帯電話ユーザーが「いつ、どこにいるのか」を把握し、あらゆる分野で活用する「モバイル空間統計」をNTTドコモが解説
今日の日本社会において、携帯電話は無くてはならない存在となりつつありますが、5600万人以上という圧倒的なユーザーを抱えているNTTドコモが、「どのような層が、どのような時間に、どのような場所にいるのか」を把握することで「社会」が見えてくる「モバイル空間統計」についての発表を行いました。 「人の動きを把握できる」ということは、防災や産業などのあらゆる面で社会にとって非常に大きな意味を持ちますが、実際に全国の人口分布や、特定の場所における人口構成、移動人口などをイメージ化したデモンストレーションが実施され、「モバイル空間統計」がどのようなものであるのかが分かりやすく解説されています。 詳細は以下から。 本日都内で報道陣向けに発表会が行われました。 NTTドコモ先進技術研究所 所長 村瀬淳氏 NTTドコモ先進技術研究所 ネットワークシステム研究グループ 主幹研究員 岡島一郎氏 NTTドコモ 経
NTTドコモが巨大マイニング設備構築
NTTドコモは，モバイル・インフラの運用で発生する大量データの分析「ペタマイニング」を進めている。「モバイル事業を通じた社会貢献」（山田隆持社長）を標榜するドコモによる新しい取り組みだ。2009年7月には，同社が「社会の頭脳」と呼ぶ，大規模なマイニング用設備を構築した。 NTTドコモが「ペタマイニング」と呼ぶ研究開発プロジェクトを開始したのは2008年春のこと。同プロジェクトでは，モバイル・インフラの運用に伴って発生する大量のデータを活用し，時間ごとの人口の変化などを推定。分析したデータを，都市計画の立案や交通サービスの改良といった社会の様々な課題解決に役立てることを目指している（図1）。扱うデータ量がペタバイト（テラバイトの1000倍）に上ることから，「ペタマイニング」と名付けた。
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Haiti: CrisisMapping the Earthquake: Where 2.0 Conference 2010 - O'Reilly Conferences, March 30 - April 01, 2010, San Jose, CA
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ケータイで街の動きを観察――ドコモと東大が共同研究
Charming Python: Functional programming in Python, Part 3