[MySQL]optimizeの落とし穴 · Real BeatMySQLのMyISAM型テーブルは、レコードの追加・削除を繰り返しているとどんどん効率が悪くなっていく。そこで定期的にoptimize tableを発行して統計情報の更新や、インデックスページのソートを行ってやることでテーブルの状態を最適化することが出来る。のだが…そこで思いっきり嵌った。 全部のテーブルをoptimizeして、今までslow-logに出ていたあるSQLを実行すると7秒かかっていた処理が1秒かからないまでに実行時間が短縮されたため、効果が出たと喜んでいたのだが。しばらく経って普通にシステムを使ってみると、時折異様に処理が遅いことがある。いままでDBの構成はMaster1+Slave1の２台構成だったのだが、メンテナンスでSlaveを2台増やした。どうも増設したSlaveにアクセスすると重いことがわかった。既存のSlaveと増設Slaveでの違いは、optimizeしたかど
