More interesting patterns to accomplish certain things with Flask.
      
  
  
  NLTK 2.0.1, a.k.a NLTK 2, was recently released, and what follows is my favorite changes, new features, and highlights from the ChangeLog. New ClassifiersThe SVMClassifier adds support vector machine classification thru SVMLight with PySVMLight. This is a much needed addition to the set of supported classification algorithms. But even more interesting… The SklearnClassifier provides a general inte
      
  だいたい同じパターンで書けるので流用できるようにメモ。 githubとかbitbucketにリポジトリを作ってpypiで公開する想定。 setup.py, README.rst, MANIFEST.inの3つからはじめる。 setup.py #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 from setuptools import setup, find_packages import sys setup( name='glbase', # パッケージ名。他と被らないように適当に決める version='0.0.1', description='OpenGL scene graph and utilities', # 短い説明 long_description=open('README.rst').read(), # 長い説明 classifiers=[ #
https://github.com/gruns/furl インストール $ git clone https://github.com/gruns/furl.git $ cd furl $ ls API.md furl.py furl.pyc LICENSE.md README.md tests/setup.pyなどはない。 python2.7以上 python2.6でも使えるようにしたフォーク:https://github.com/tengu/furl $ python Python 2.6.6 (r266:84292, Sep 15 2010, 16:22:56) [GCC 4.4.5] on linux2 Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> from furl impor
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