HbaseとHadoopMR - 急がば回れ、選ぶなら近道
Hbase勉強会のまとめの延長として 今後の考え方をまとめておきます。 まずは前提として <一般論> Hbaseにかぎらず、NoSQL系一般に言えることではあるが Usecaseを意識して利用する事が必要だ、ということだと思う。 最近の傾向としては、Googleでも顕著だけど、 一定の用途をターゲットにして 特定のミドルを開発するという方法が結構多い。 Hbaseもその流れはあるので、 そのあたりは意識する必要はあるかもしれない。 Hbaseついては、注目するとすればFacebookになるかな。 http://www.cloudera.com/resource/hw10_hbase_in_production_at_facebook いずれにしても、割とうまくいっているUsecaseの情報の有用性は 他の技術よりも高いと思う。 基本的に単純に分散KVSを使いたいならHbaseにこだわる必要
次世代アーキテクチャ - 急がば回れ、選ぶなら近道
次世代アーキテクチャについての考えをまとめておく。 まずは、Hbaseの勉強会のお話。 某界隈では割と話題になったので、 細かいブログやサイトは結構、紹介されている。 ので特に詳細は省く。 一応tatsuyaさんのSlideshareは Tokyo HBase Meetup - Realtime Big Data at Facebook with Hadoop and HB… slideを見ているだけでは、よくわからないと思うが Jonathanとの会話では、FBはバックエンドの部分を含めて バッチ処理は別のHadoopクラスターで行っている。 相当バリバリ使っているようだ。 したがって、割と話題になっているHbase上でHadoopMRはどうよ？ っていう話は「分ける」ってのが正解に近く、 フロント処理とバック処理は明快にわけることが基本になるようだ。 その上での印象で、 自分の思ったこ
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