【AI・機械学習モデル構築プロジェクト】進め方・開発作業手順を徹底解説｜データサイエンスに基づく完全ロードマップ公開こんにちは、DXCEL WAVEの運営者(@dxcelwave)です！ 「機械学習プロジェクトの進め方イメージが分からない」「モデル構築・評価に向けてどのような作業に着手すべき？」本記事ではこのような疑問に回答します。 機械学習プロジェクトとは 機械学習プロジェクトには大きく分けて「機械学習モデルの構築」と「機械学習モデルの実装」があります。 【本日の解説範囲】AI・機械学習モデルの構築プロジェクト モデル構築プロジェクトの場合、目的は「課題解決・ビジネス成長に寄与する機械学習モデル構築」になります。また、目的達成に向けて「モデルの性能評価・改善」を繰り返していくことが主要なアプローチです。本記事ではこの機械学習モデル構築プロジェクトの具体的な進め方について後述します。 【参考】AI・機械学習モデルの実装プロジェクト 本記事では深く言及しませんが、参考として機械学習モデル実装プロジェクトで
