Apache Sparkを勉強して分散処理できますよ！って言えるようになる その２ - Qiita前回はこちら はじめに 今日はsparkの標準ライブラリであるMLlibを利用してみます。 sparkにはMLlibを含め、４種類の標準ライブラリがあります。 他のライブラリに関しては、こちらを参照ください。 MLlibとは spark上に実装されている機械学習のライブラリです。 機械学習の実装はすごくムズカシイのですが、MLlibは割と簡単に試すことができ、サポートしているアルゴリズムも豊富なのでとっつきやすい気がします（私見です）。 とりあえず、協調フィルタリングを試してみます。 協調フィルタリングについてはこのブログが大変参考になりました。 実装手順 1. 必要なライブラリをimportする from pyspark.mllib.recommendation import ALS, MatrixFactorizationModel, Rating
