Pythonに型アノテーションを自動で付与する
2021/10 追記 Pyannotate はメンテナが居なくなったため更新が途絶えました。またより表現多く typing を反映できるため、これからは Monkeytype を推奨します。 この記事は何か Python Advent Calendar 2020の 2 日目の記事です(元々 13 日目でしたが、2 日目の参加者が取りやめたので横入りしました)。「Python コードに自動で型を付与し、その型をテストで静的チェックして、保守性を高める方法」をご紹介する趣旨の記事です。 書いた理由 今回紹介するメインツールの pyannotate について、日本語で紹介している記事がほとんどなく、かつ古い情報が多かった為です(python3 サポートがない時代かつ、pytest との連携ができなかった時代)。「Python において型はいるのか？」という議論はしません。 今回紹介するツールは以
自動的に Annotation を追加してくれる pyannotate が便利そう - Studio3104::BLOG.new
TL; DR こいつを使うと、Annotation を追加していない部分に自動的に適用してくれます。 github.com もう少し詳しく 詳しい使い方はリポジトリを見ていただくとして、要はこの実装に対して実行すると、 gist.github.com こういう風になります。 gist.github.com 残念ながらこのエントリを書いている本日現在では python3 形式での変換には対応していないようですが、README の TODO に Python 3 code generation. と書いてあるのでそのうち対応されるんではないでしょうか。 ちなみに手動で書き換えるとこういう風になるんだと思います。 gist.github.com pytest と組み合わせるとさらに便利 pyannotate は実際に実行してみた結果を収集しながら型情報を適用するための JSON ファイルを生成
Python の型アノテーションを自動生成する - Qiita
型アノテーション生成ツール MyPy Blog を読んでいて PyAnnotate の記事が気になったので調べてみました。せっかくなので調べたことのメモを簡単にまとめておきます。 Dropbox releases PyAnnotate -- auto-generate type annotations for mypy 2017年11月15日に Dropbox 社が PyAnnotate という Python の型アノテーションを自動生成するツールをオープンソースとして公開しました。この記事の中では Dropbox 社は120万行以上のソースコードに型アノテーションがついていると紹介しています。さらにそれは Dropbox 社のコードベースにおける総行数のうちの約20%であるそうです。 こういった大規模なコードベースに対して型アノテーションを人間の手でつけていくのは相当な労力を伴います。記
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pyannotate/example at master · dropbox/pyannotate
GitHub - studio3104/pyannotate_exapmle
