Pandasでデータを操る。ある列に特定の文字(文字列)を含んだ行を削除編 - Qiita
''' nonG.py purpose: delete G row in ALT column ''' import os import pandas as pd import argparse import sys def main(): # make parser parser = argparse.ArgumentParser() # add argument parser.add_argument('input') parser.add_argument('output') # analize arguments args = parser.parse_args() # set input filename and the number of vcf header inputfile = args.input print(inputfile) # if inputfile does
Python DataFrame の行 or 列 を元に行った演算結果を、DataFrameに列追加 or 行追加して格納する際に使えるメソッドいろいろ - Qiita
>>> >>> import pandas as pd >>> >>> data_dict = {'A':[100, 564, 347], 'B':[1200, 853, 139]} >>> df = pd.DataFrame(data_dict) >>> >>> print(type(df)) <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> >>> >>> print(df) A B 0 100 1200 1 564 853 2 347 139 >>> >>> print(df['A']) 0 100 1 564 2 347 Name: A, dtype: int64 >>> >>> print(df['B']) 0 1200 1 853 2 139 Name: B, dtype: int64 >>> >>> df['A * B + 2*A'] = df['A
Pandas のデータフレームに行や列 (カラム) を追加する
このページでは、Pandas で作成した、もしくは、読み込んだデータフレームに行や列 (カラム) を追加する方法について紹介します。 行を追加する >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> # データフレーム df を作成 >>> df = pd.DataFrame([[1, 2], [3, 4]], columns=list('AB')) >>> df A B 0 1 2 1 3 4 >>> # データフレーム df2 を作成 >>> df2 = pd.DataFrame([[5, 6]], columns=list('AB')) >>> df2 A B 0 5 6 >>> # データフレーム df と df2 を結合 >>> df.append(df2) A B 0 1 2 1 3 4 0 5 6 複数行の追加は以下のようにし
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python pandasでの列（column）へのSeriesの追加 - Qiita
